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模式识别实验二:感知器算法实验

了解感知器算法的基本原理和线性分类器的概念;掌握感知器算法实现过程,包括初始化、计算权重、更新权重等步骤;分析感知器算法的优缺点以及其在解决实际问题中的应用场景。

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#算法#机器学习#人工智能
内存泄露的相关概念--以C++为例

内存泄漏指程序动态分配内存后丢失对该内存的控制(如指针被重写或未释放),导致无法回收。常见场景包括:指针重赋值、分支/异常路径遗漏释放、new[]误用delete、对象循环引用、析构函数未释放成员指针等。长期泄漏会耗尽内存引发崩溃。现代C++推荐通过RAII原则规避风险:优先使用栈对象和STL容器;用std::unique_ptr管理独占资源,std::shared_ptr处理共享资源(需警惕循环

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#c++#java#算法
模式识别实验三:k-NN算法实验

掌握k-NN最近邻算法的基本思想;认识影响算法性能的因素;编写对实际模式正确分类的算法程序。

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#算法#机器学习
到底了