【论文】YOLOv7运行train.py和test.py时，打印不出来计算量GFLOPs解决方法

【代码】yolov5中的C3、yolov8中的C2f的【全称】和【代码】

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论文名称：《基于深度学习的以图搜图技术在照片档案管理中的应用研究_赵学敏》发表时间：2020年4月发表期刊：档案学研究（北大核心、CSSCI）发表单位：云南大学档案馆愚见是一个叙述性的论文，没有太大的技术含量。介绍了一点以图搜图方向的知识点+系统部署流程，不多但还是写得不错。有意思的词“读图时代”、“有图无真相”为了保证照片档案内容的明确性和准确性，照片必须编写文字说明，文字说明可以确保照片档案内

【脚本-数据增强-xml】numpy添加噪声、PIL提高亮度：1）锐化1.5+随机噪声 2）对比度增强1.5 + 高斯噪声 3）滤镜边界增强+调亮度1.2

脚本

xml操作

数据集操作

数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像opencv对于读进来的图片的通道排列是BGR，而不是主流的RGB！谨记！#opencv读入的矩阵是BGR，如果想转为RGB，可以这么转img = cv2.imread('1.jpg')img = cv2.cvtColor(img4,cv2.COLOR_BGR2RGB)import cv2im

1、《Python深度学习基于PyTorch》吴茂贵中提到的分享链接 http://www.feiguyunai.com/，QQ交流群（871065752）分享了Python、人工智能、数据库等学习资源。其中“参考资料库”部分的有几个链接我很喜欢，真的是满满的干货。labuladong在知乎上介绍各种算法（在github有近74k star）labuladong的Github地址：https://