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Anaconda的使用

1、Anaconda安装可以在官网上下载对应平台的安装包访问https://www.anaconda.com/products/individual,如下图所示点击下载1.1 根据操作系统选择相应的版本下载1.2 点击安装1.3 选择操作系统中的用户1.4 选择安装路径1.5 建议都勾选,自动添加环境变量,自动安装python1.6 等待安装1.7 安装完毕1.8 勾选使用个人版1.9安装好之后部

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机器学习-决策树算法

概念:是一种树形结构,本质是一颗由多个判断节点组成的树其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。通过分析可知:决策树是非参数学习算法决策树可以解决分类问题决策树天然可以解决多分类问题决策树可以解决回归问题:落在叶子节点(对应图中的A、B、C三点)的数据的平均值作为回归的结果决策树可以应用于信用卡评级的案例中,生成相应的分类规则。1、熵定义

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#算法#决策树#机器学习
机器学习----聚类算法

1、聚类算法介绍1.1 聚类算法在现实中的应用用户画像,广告推荐,搜索引擎的流量推荐,恶意流量识别基于位置信息的商业推送,新闻聚类,筛选排序图像分割,降维,识别;离群点检测;信用卡异常消费;发掘相同功能的基因片段1.2 聚类算法的概念聚类算法:一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。在聚类算法中根据样本之间的相似性,将样本划分到不同的类别中,对于不同的相似度计算方法,会得

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#算法#机器学习#sklearn
机器学习-集成算法

算法思想:传统机器学习算法 (例如:决策树,逻辑回归等) 的目标都是寻找一个最优分类器尽可能的将训练数据分开。集成学习 (Ensemble Learning) 算法的基本思想就是将多个分类器组合,从而实现一个预测效果更好的集成分类器。1、集成学习分类之Bagging算法(并行)1.1 Bootstrap sampling自助采样模型的评估方法中有留一法(将数据集划分为两个互不相交的集合,一个做测试

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#算法#机器学习
虚拟机创建教程

1、安装VMware Workstation Pro虚拟机软件2、打开VMware Workstation Pro软件2.1选中虚拟网络编辑器,进行配置2.2 在窗口中选中NAT模式,设置子网和子网掩码2.3点击NAT设置,修改网关IP,因为上步操作已经使用192.168.88.0作为子网IP,因此最后不能在使用0,可以使用192.168.88.1(其他数字都可以不要超过254)2.4 点击DHC

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#linux
Anaconda的使用

1、Anaconda安装可以在官网上下载对应平台的安装包访问https://www.anaconda.com/products/individual,如下图所示点击下载1.1 根据操作系统选择相应的版本下载1.2 点击安装1.3 选择操作系统中的用户1.4 选择安装路径1.5 建议都勾选,自动添加环境变量,自动安装python1.6 等待安装1.7 安装完毕1.8 勾选使用个人版1.9安装好之后部

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到底了