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【python代码实现改变视频播放速度】

Abstract短视频做demo太快没感脚?视频太短效果出不来??? 使用python代码更改一下视频流的播放速度,简单易用,美滋滋呀代码实现需要用到 cv2 、 python3 库,可以指定FPS( FramesPerSecond ,为画面每秒传输帧数)或者scale播放速度# 代码描述:改变视频流的播放速度## 创建时间: 2020-04-09# 创建人: 小武问道# 修改时间:# 版本:im

#python
【labelme格式json转为labelimg格式的xml(VOC)】

用labelme标注图片,得到的是json格式文件,有时候需要voc格式的数据,可以使用以下转换脚本,只需把文件路径替换运行脚本转换格式。

#python
【深度学习卷积神经网络中涉及的训练参数与超参数概念理解】

【卷积神经网络中涉及的训练参数与超参数概念理解】文前白话网络超参数1. 输入图像大小2. 卷积层超参数卷积核尺寸、卷积核数量、卷积的步长3. 池化层超参数池化核尺寸、池化步长、池化方式4. 网络训练、优化超参数Epoch、Batch、Batch_size、Iteration(迭代)、学习率 Ir5.神经网络优化的改善方法reference文前白话在深度学习领域,参数(parameter)和超参数(

#深度学习
【VSCode中Python的Debug调试配置】

【VSCode中Python的Debug调试配置】VScode 会在每个项目文件夹下创建一个.vscode文件夹,保存当前项目的运行环境的配置文件。launch.jsontasks.jsonsettings.json如果 Debug 调试 没有反应,可以自行创建添加这三个文件,修改其中的 Python 环境的解释器路径地址,进行解决。launch.json# launch.json{// 使用 I

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【Microsoft COCO数据集介绍以及简单使用】

【Microsoft COCO数据集介绍以及简单使用】文前白话1、MSCOCO数据集介绍2、COCO数据集格式说明3、数据集下载4、COCO API① pycocotools② 其它的COCO APIReference文前白话本文介绍Microsoft COCO 数据集内容、格式、下载方式以及使用官方COCO API 处理训练、预测过程中数据以及可视化功能使用等等。1、MSCOCO数据集介绍MSC

#深度学习
【剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字】

【剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字】题目描述:示例:解题思路:代码:c++python来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof题目描述:把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nu

#leetcode#算法
【python&提取xml文件中有用的数据信息,实现xml转csv文件或转txt文件】

提取xml文件信息中有用的数据,写入一个excel表格功能描述代码实现功能描述对原始数据为多个xml文件格式的文本,需要对其中的多个相同格式的文本信息进行提取,转化为方便处理的txt文件,或者csv文件,得到每一列为相同的数据信息,之后进行数据操作、信息挖掘等等处理前的原始数据格式,如下图,注意:如果没有这一层,需要手动添加进去① 处理后的文件格式:(csv文件)② 处理后的文件格式:(txt文件

#数据挖掘#python#nlp +1
【常见的深度学习框架】

【深度学习基础篇-常见的深度学习框架】文前白话常见的深度学习框架1、Caffe2、TensorFlow3、 PyTorch其他框架三级目录文前白话深度学习是一个发展极为迅速的技术领域,除众多高校和科研院所围绕算法理论进行探索外,Google、Facebook、Microsoft、百度等很多IT公司也纷纷投身其中,先后推出了一系列深度学习的基础平台架构,如Cafe、TensorFlow、PyTorc

#深度学习
【深度学习卷积神经网络中涉及的训练参数与超参数概念理解】

【卷积神经网络中涉及的训练参数与超参数概念理解】文前白话网络超参数1. 输入图像大小2. 卷积层超参数卷积核尺寸、卷积核数量、卷积的步长3. 池化层超参数池化核尺寸、池化步长、池化方式4. 网络训练、优化超参数Epoch、Batch、Batch_size、Iteration(迭代)、学习率 Ir5.神经网络优化的改善方法reference文前白话在深度学习领域,参数(parameter)和超参数(

#深度学习
【VSCode中Python的Debug调试配置】

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