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本文系统介绍了决策树算法原理与实践应用。首先阐述了决策树的基本概念及ID3、CART两种核心算法，重点讲解了ID3的信息增益和CART的基尼指数两种特征选择标准。然后通过贷款审批案例，展示了从数据准备、模型实现到可视化评估的完整流程。实验结果表明，两种算法在该案例中均能达到较高准确率，并详细对比了它们的特征重要性差异。文章还提供了决策树可视化的具体实现方法，最后讨论了决策树的优缺点及改进方向，为读