文章目录4.3.1 带有L2正则化的线性回归-岭回归1. API2. 观察正则化程度的变化，对结果的影响？3. 波士顿房价预测4.3.1 带有L2正则化的线性回归-岭回归岭回归，其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候，加上L2正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果1. APIsklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True

文章目录1. sklearn模型的保存和加载API2. 线性回归的模型保存加载案例1. sklearn模型的保存和加载APIfrom sklearn.externals import joblib保存：joblib.dump(rf, ‘test.pkl’)加载：estimator = joblib.load(‘test.pkl’)2. 线性回归的模型保存加载案例eg:用岭回归的模型进行保存和加载前