Transformer架构通过自注意力机制和并行计算，彻底改变了NLP领域的模型设计。其在机器翻译、文本生成、问答系统等任务中表现出色，但仍面临计算复杂度高和依赖大量数据等问题。未来，随着技术的不断进步，Transformer及其变体有望在更多领域发挥重要作用。

在软件开发过程中，项目代码的理解与维护一直是部门新人的难题。随着项目规模的扩大，代码复杂度的提高，新人如何在短时间内掌握项目逻辑，提高开发效率成为部门的一大挑战。偶然间在CNDN看到腾讯云AI代码助手针对这一痛点，推出了Codebase功能，旨在帮助开发者更快地理解项目代码，提升工程理解效率。真的是YYDS。