普通知识库与知识图谱知识库的核心区别在于知识组织和信息处理方式。普通知识库（如关系型数据库）主要存储实体属性，关系通过外键或引用间接体现，查询以点查询为主，灵活性较差。知识图谱将实体、属性、关系作为一等公民显式存储，支持图遍历和路径查询，具备语义理解和推理能力，适合处理复杂关联数据。应用场景上，普通知识库适合结构化记录管理，知识图谱则更适用于语义搜索、智能问答等需要复杂关系分析的场景。选择时需根据

Dify常见问题与解决方案摘要 Dify作为开源LLM应用平台，在部署和使用时常遇以下问题及解决方案： 部署问题： 资源不足导致安装失败：确保CPU≥2核、内存≥4GiB 数据库连接错误：修改PostgreSQL的pg_hba.conf配置文件 服务网络问题：Ollama服务需使用host.docker.internal替代localhost 插件与模型问题： 插件版本不匹配：使用指定版本（如0.

本文介绍了知识库构建中的分段策略，重点分析了父子分段的优势与应用。文章首先阐述了分段的必要性，包括提高检索效率、增强语义理解和优化存储结构，并列举了五种常见分段方法及其适用场景。随后详细解析了父子分段的层级结构设计，通过父分段保持主题完整性，子分段实现精准检索，解决了通用分段存在的上下文割裂问题。实验对比显示，父子分段在召回率和准确率上显著优于通用分段，尤其适用于技术文档、客服知识库等结构化内容场