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【数据分析】UTM参数

由于目前的工作,有一部分是为运营提供一些流量分析的支持,所以一些相应的基础知识就不得不学起来了。目前其中一种需求,就是统计广告的投放效果,常规做法就是添加追踪,在追踪链中添加utm参数,这样对于数据平台的聚合统计就比较方便了UTM :“Urchin Tracking Module”的简写,中文的大概意思就是跟踪模块功能:追踪渠道来源,便于根据不同渠道、内容等细分数据,目的:精细化运营分析...

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2.1 大语言模型的训练过程 —— 《带你自学大语言模型》系列

大语言模型的训练主要包括哪几个阶段?每个阶段需要的数据、算力、训练方式、产出模型分别是什么? 每个阶段的训练难点分别是什么?哪个阶段是必须的,哪个阶段是可选的? 每个阶段模型的训练难点分别是什么?

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
2.3 大模型硬件基础:AI芯片(上篇) —— 《带你自学大语言模型》系列

算力是AI发展的驱动力,大模型时代更要格外关注算力。目前的大模型是个重资产行业,底层竞争在于半导体产业,AI的发展离不开芯片,甚至可以说,整个信息时代的发展都离不开芯片。

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#人工智能#语言模型#自然语言处理
软考-系统架构师备考 之 综合题必背知识点 ——软件架构篇

本系列系统地整理和背诵软件架构和软件工程的知识点。本篇介绍了软件架构,包括基础定义、视图、架构风格、基于架构的软件开发方法、软件架构评估、特定领域软件体系结构、软件复用和遗留系统等。

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#系统架构#后端
每周AI新闻(2024年第12周)Kimi支持200万字上下文|Stability AI CEO及核心团队集体离职|Grok大模型开源|Suno发布音乐模型v3

每周日解读每周AI大事件。本周热点:Kimi支持200万字上下文|Stability AI CEO及核心团队集体离职|Grok大模型开源|Suno发布音乐模型v3

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#人工智能#开源
2.3 大模型硬件基础:AI芯片(上篇) —— 《带你自学大语言模型》系列

算力是AI发展的驱动力,大模型时代更要格外关注算力。目前的大模型是个重资产行业,底层竞争在于半导体产业,AI的发展离不开芯片,甚至可以说,整个信息时代的发展都离不开芯片。

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#人工智能#语言模型#自然语言处理
【微服务】关于分布式链路追踪

本篇的主要思路在于从分布式链路的思想开始,接下来介绍应用较广泛的开源实现Zipkin,最后对Spring Cloud Sleuth这个具体的解决方案进行说明。追踪链的思想追踪链的思想起初来源于Google关于Dapper的论文。核心思想在于:当一个请求经过多个服务,收集每个服务处理的具体执行情况。目前有很多机遇Dapper的开源实现,例如Zipkin,HTrace,SkyWalking等。为...

#java#分布式
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