由于目前的工作，有一部分是为运营提供一些流量分析的支持，所以一些相应的基础知识就不得不学起来了。目前其中一种需求，就是统计广告的投放效果，常规做法就是添加追踪，在追踪链中添加utm参数，这样对于数据平台的聚合统计就比较方便了UTM ：“Urchin Tracking Module”的简写，中文的大概意思就是跟踪模块功能：追踪渠道来源，便于根据不同渠道、内容等细分数据，目的：精细化运营分析...

大语言模型的训练主要包括哪几个阶段？每个阶段需要的数据、算力、训练方式、产出模型分别是什么？ 每个阶段的训练难点分别是什么？哪个阶段是必须的，哪个阶段是可选的？ 每个阶段模型的训练难点分别是什么？

算力是AI发展的驱动力，大模型时代更要格外关注算力。目前的大模型是个重资产行业，底层竞争在于半导体产业，AI的发展离不开芯片，甚至可以说，整个信息时代的发展都离不开芯片。

努力用这一万字，把Transformer相关知识讲明白......

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这是一篇给新手的「从0手搓AI机器人」教程

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这里是陌小北，每周日解读每周AI大事件。本周事件：谷歌推出开源大模型Gemma | Groq自研AI芯片 | 英伟达成立GEAR研究具身智能体