如果代码超过3000行，就写60页，如果不超过3000行，有多少页就写多少页。如果是独立开发者，就不需要什么软件合作开发协议了。设计说明书：没有界面的程序，需要写上如何使用与算法使用手册，用户手册：可视化的程序疲劳驾驶（大字）版本号使用说明书日期（申请表日期之前，开发协议之后，最好不要填）目录，从目录开始就有页眉了系统名称*版本号----------------------------------

本文是作者的学习经验，适合入坑萌新阅读，大神请绕道...既然Kotlin都出来这么久了，而且现在谷歌又推出一个什么flutter，再不用就有点说不过去了，另外我也是烦了java那么长的代码，于是就试着把我的app用kotlin重新架构一遍。都说kotlin是java最好的插件，kotlin的语法基本和Java一致（而且听说flutter用的dash跟java更像...

（从java转到kotlin真是钻心的痛啊）接着上一篇列表的原理在java和kotlin都是一样的，但是语法一个不对就要查半天。。。首先呢，定义一个viewholder，这个很简单然后定义adapter，在传入的参数有两个，分别是控件视图和信息列表，然后adapter把它们组合到一起，然后用recyclerview调用这个adapter就可以了，好，还算简单然后打算初始化一个l...

这时候应该具体化环境了，不能模糊，但是现在能用先交差吧。最好是重新搭一个环境，是吧Python 3.7+Cuda 10.1CuDNN 7.6.5Tensorflow 2.2/2.3Tensorflow Addons>= 0.10.0因为cuda的关系，因此ts-gpu必须选2.0.0，这是顶天了的conda好难安装啊。。。pip install tensorflow-addons==0.10

XXTXX^TXXT，n∗nn*nn∗n的矩阵，xiTxjx_i^Tx_jxiT​xj​，相似度KijK_{ij}Kij​，判断两个数据的相似情况。xTxx^TxxTx，关联程度arg是参数w∗=argmin12∑i=1n(wTxi−yi)2=12(Xw−y)T(Xw−y)w^*=argmin\frac{1}{2}\sum_{i=1}^n(w^Tx_i-y_i)^2=\frac{1}{2}(X_w

现在是学习它的train该怎么做。

图的随机游走模型非常适用于统计网页的权重，在文本处理方面则适用于提取关键字，生成人物关系网等。噪声信道模型本质上就是贝叶斯，它能直接适用于翻译，对于文本简单替换的微博文本规范化来说，感觉还更简单了，输入是正常字，输出是网络用语，整个就是一个贝叶斯公式，在网络用语知道的情况下，输入选P(输入/输出)最大的那一个，也就是P(输出/输入)P(输入)这两者尽可能的大，一个叫翻译模型一个叫语言模型，翻译模型

声学模型是对声学、语音学、环境的变量、说话人性别、 口音等的差异的知识表示，语言模型是对一组字序列构成的知识表示。语言模型表示某一字序列发生的概率，一般采用链式法则，把一个句子的概率拆解成器中的每个词的概率之积。设W是由w1, w2,...,wn组成的，则P（W）可以拆成(由条件概率公式和乘法公式)：P(W) = P(w1)P(w2/w1)P(w3/w1,w2)...P(wn/w1,w2,..wn

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Proteus8.0主要由电路原理图设计系统（ISIS.EXE）和印刷电路按设计系统（ARES.EXE）以及3D浏览器构成，可从主页分别进入Proteus的设计系统或3D浏览器。详细介绍看这里了https://wenku.baidu.com/view/ec873a9b650e52ea54189848.html...