这是我的《逆向分析学习小纪》第三篇，这个系列主要介绍我的逆向分析学习过程，本篇涉及python编译中的保护手段、利用IDA工具完成静态分析、python解释器的解密和应用程序反编译等内容。希望和大家多多交流，共同进步！

本篇为《基于Python的微信聊天记录分析》系列的第二篇，主要讲解在获取到聊天记录数据之后，在Python环境下对其进行数据处理、分析和可视化，涉及库的安装、相关操作的Python代码等内容。希望和大家多多交流，共同进步！

这是我的《逆向分析学习小纪》第三篇，这个系列主要介绍我的逆向分析学习过程，本篇涉及python编译中的保护手段、利用IDA工具完成静态分析、python解释器的解密和应用程序反编译等内容。希望和大家多多交流，共同进步！

本篇为“基于Python的微信聊天记录分析”第一篇，主要涉及数据获取，包括Python环境配置、WeChatMsg项目配置和运行、获取聊天记录等内容，流程简单、比较基础，后续这个系列会涉及基于Python的数据处理、统计分析、NLP技术等内容。希望和大家多多交流，共同进步！

​本篇为《基于Python的微信聊天记录分析》系列的第三篇，主要讲解在Python环境下对聊天记录进行进一步的可视化，并对聊天内容进行初步挖掘。第一章主要利用wordcloud构建词云，并基于matplotlib生成聊天热力图；第二章主要利用gensim构建LDA主题模型聚类生成聊天记录主题，并利用pyLDAvis生成可视化结果。希望和大家多多交流，共同进步！