这一点倒是没事，但是我的 client 端始终访问不到 localhost 的 8040 端口。我一开始可以把代码中的 localhost 改成我的绝对地址(返回的) 是这一用的，但我不知道是为啥，hhh。今天想起来我好像设置了代理，呵呵呵。但是我这个直接啥都没返回？把这俩取消之后，在执行。：把代理关了再试一次（

这里是我的测试脚本，你看看你的请求头里的模型名字/路径改对了吗。启动server的时候写的是相对路径，这里写成绝对路径了。我的 server 启动指令。就很奇怪，不都是直接访问。哦，原来是模型路径填错了。

使用这个和二者有什么不同呢?

.

.

.

.

自己做了数据集，然后套到 PaddleDetection 里边用，整出来这个xml.etree.ElementTree.ParseError: not well-formed (invalid token): line 3, column 8他说，第三行第八个字符有点儿问题，咱打开一看是的中文字符有点儿问题，我是WIN上做的数据集，然后放到linux上跑，估计就是编码的问题，然后我把写数据的代码改

绘制这个东西在可行域内的图像[X,Y] = meshgrid(-2:0.01:2,-2:0.01:2);Z = -X.*Y;figure(1)mesh(X,Y,Z);colorbar这是直接绘制函数图像：本来想着直接索引一下，然后就能出图像：idx=(1-X.*X-Y.*Y)>=0;X = X(idx)Y = Y(idx)Z = Z(idx)结果octave报了这个错(那个玩意儿可以理解为开

LESSON 72A-L5 Edge detection: Gradients0.Intro上一节我们讲述了模板匹配，我们有了固定大小的1.Reduced Images可以看到，尽管这些图片仅仅只是绘制了边缘，但是我们依然知道图片绘制了什么。我们可以猜测，在图片的边缘中依然有很多信息值得我们分析但是在分析边缘信息之前，我们先要学会怎么提取边缘信息我们一般将这种操作称作边缘检测...