摘要：本文系统剖析了现代AI Agent实现"能干活"的三层工程架构：1)上下文工程，通过结构化提示、工具定义和Few-shot示例优化有限上下文窗口的信息密度；2)记忆系统与RAG，采用分层记忆存储和HyDE等检索策略解决知识获取问题；3)MCP协议标准化工具连接，实现跨平台操作执行。三层协同工作解决了Agent的即时认知、历史知识存取和实际操作三大核心挑战，使其从单纯对话发