文章目录0 前言1 java web 管理系统 毕设选题2 java web 平台/业务系统 毕设选题3 游戏设计、动画设计类 毕设选题 (适合数媒的同学)4 算法开发5 数据挖掘 毕设选题6 大数据处理、云计算、区块链 毕设选题7 网络安全 毕设选题8 通信类/网络工程 毕设选题9 嵌入式 毕设选题10 开题指导0 前言Hi，大家好，这里是丹成学长，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了

文章目录1 前言2 选题注意事项2.1 选择自己熟悉的技术方向2.2 题目的工作量3 选题推荐 (持续更新)3.1 嵌入式相关3.2 云计算与大数据相关3.3 人工智能相关1 前言由于近期许多计算机相关专业的同学寻求学长帮助毕设，学长在这里推荐大家一些关于 计算机科学与工程 专业的题目，以供大家参考，还有一些选题建议，有任何不明白的都可以问学长哦。2 选题注意事项2.1 选择自己熟悉的技术方向选题

文章目录0 前言1 java web 管理系统 毕设选题2 java web 平台/业务系统 毕设选题3 游戏设计、动画设计类 毕设选题 (适合数媒的同学)4 算法开发5 数据挖掘 毕设选题6 大数据处理、云计算、区块链 毕设选题7 网络安全 毕设选题8 通信类/网络工程 毕设选题9 嵌入式 毕设选题10 开题指导0 前言Hi，大家好，这里是丹成学长，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了

🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩python+opencv+深度学习实现二维码识别🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)🧿 选题指导, 项目分享：https://g

世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章，学长带大家简单的解读yolov7，目的是对yolov7有个基础的理解。从 2015 年的 YOLOV1，2016 年YOLOV2，2018 年的YOLOV3，到2020年的YOLOV4、 YOLOV5， 以及最近出现的 YOLOV6和 YOLOV7 可以说YOLO 系列见证了深度学习

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毕业设计 : 基于机器学习的恶意流量识别检测 - 网络安全 信息安全 异常检测 恶意登录识别

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我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像