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文章目录0 前言1 课题背景2 实现功能2.1 系统整体设计2.2 业务流程3 运行效果4 部分实现代码最后0 前言今天向大家展示学长帮助同学完成的一个毕业设计：基于java web的旅游网站设计与实现。1 课题背景随着旅游业的迅猛发展，21世纪的中国将会成为世界上最大的旅游国家,对于旅游者而言获取相关的旅游信息以便于做出最优的旅游选择是十分必要的。塞北村镇旅游网站中以帮助客户怎么样才能更快速方便

文章目录前言1 实现方法传统机器视觉算法基于机器学习的跌倒检测SVM简介SVM跌倒检测原理算法流程算法效果实现代码深度学习跌倒检测最终效果网络原理代码和模型总结前言背景和意义在美国，每年在65岁以上老人中，平均每3人中就有1人发生意外跌倒，每年大约有9500位老年人死于旅行途中或跌倒；而平均年龄在65岁至69岁之间的人每200次跌倒中就有一次髋关节骨折。更严重的是，20%到30%的患者会出现中度到

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一、简介 – 关于异常检测异常检测（outlier detection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作用。由于在以上场景中，异常的数据量都是很少的一部分，因此诸如：SVM、逻辑回归等分类算法，都不适用，因为：监督学习算法适用于有大量的正向样本，也有大量的负向样本，有足够的样本让算法去学习其特征，且未来新出现的样本与训练样本分布一致。以下是异常检测和