如果你是从零开始做 Claude Sonnet 调用，可以按这个顺序来：先确认接入方式，是用官方 Claude API、云厂商，还是 ClaudeAPI 这类第三方平台；然后获取 API Key，并用环境变量管理起来；接下来用 curl 测试 Key、网络和模型名是否正常；再用 Python SDK 跑通一个最小示例。在这个基础上，再去理解的请求头、请求体和响应结构。等基础调用稳定后，就可以逐步加

接入 Claude API 的时候，很多报错表面上看像是“模型不能用”，但实际查下来，原因往往没这么简单。问题可能出在 endpoint，也可能是 API Key、Header、模型名、messages格式、上下文长度、限流、流式响应处理，甚至是第三方base_url、API 网关，或者 Claude Code 这类工具链本身。所以这篇文章不打算只把错误码列一遍，而是按照开发者真实接入时更常见的排

输入：20,000 Token输出：2,000 Token模型单次费用Haiku$0.03Sonnet$0.09Opus$0.45这类任务的成本主要来自输入，因为你把整篇长文档都放进了 prompt。做文档总结产品时，最好不要默认全文塞给模型。更实际的做法是先切分、摘要，再筛选真正相关的段落。

尤其是用户原始输入、系统提示词、文件内容、工具调用参数这些信息，都不应该原样写进日志。排查需要证据，但不能为了排查把敏感信息暴露出去。

如果你是从零开始做 Claude Sonnet 调用，可以按这个顺序来：先确认接入方式，是用官方 Claude API、云厂商，还是 ClaudeAPI 这类第三方平台；然后获取 API Key，并用环境变量管理起来；接下来用 curl 测试 Key、网络和模型名是否正常；再用 Python SDK 跑通一个最小示例。在这个基础上，再去理解的请求头、请求体和响应结构。等基础调用稳定后，就可以逐步加