​项目内容任务多类别情绪识别（4 类）情绪类别喜悦（Happy）、愤怒（Angry）、恐惧（Fear）、悲伤（Sad）被试人数15 名受试者采集设备EEG：62 通道（由 ESI NeuroScan System 采集）Eye-tracking：Tobii X120采样率EEG：1000Hz时长每个被试观看 72 个情绪诱导视频，每个视频约 1 分钟实验次数每位受试者重复实验 3 次（跨天）标签来

脑电数据集 MAHNOB-HCI下载

CASME II 数据库的使用需要遵循许可协议，通常要求在相关学术论文中引用原始数据库论文。研究人员使用该数据库时，需确保符合伦理规范并尊重参与者的隐私权。这个数据库为微表情研究提供了坚实的数据基础，是微表情自动检测与分析领域的重要资源。

论文地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1PggKePEXd324YjkX9AVTHA 提取码：npafCASME （Chinese Academy of Sciences Micro-Expression ）是中国科学院心理研究所发布的第一个微表情数据库，旨在为微表情识别和分析研究提供基础数据。微表情是人类在情绪受到抑制时不经意间流露出的短暂面部表情，通常持续时间非常短。

​项目内容任务多类别情绪识别（4 类）情绪类别喜悦（Happy）、愤怒（Angry）、恐惧（Fear）、悲伤（Sad）被试人数15 名受试者采集设备EEG：62 通道（由 ESI NeuroScan System 采集）Eye-tracking：Tobii X120采样率EEG：1000Hz时长每个被试观看 72 个情绪诱导视频，每个视频约 1 分钟实验次数每位受试者重复实验 3 次（跨天）标签来

ASCERTAIN是一个用于情感识别的多模态数据库，包含58名受试者观看36个情感诱发影片时的生理反应和面部活动数据。记录内容包括3导联心电图(ECG)、皮电反应(GSR)、单通道干式脑电(EEG)以及面部标志点轨迹(EMO)。实验后受试者需填写大五人格问卷和情感维度评分（唤醒度、愉悦度等）。该数据集采用商用传感器采集，更接近实际应用场景，适用于情感识别、人格-情感关系研究、多模态融合等方向。数据

SCAMPS是一个用于相机生理信号测量研究的合成视频数据集，包含2800个视频（约168万帧），每帧都精确同步PPG/ECG等生理信号。该数据集通过计算机图形学技术生成，包含真实感渲染的面部、多种生理信号波形及其衍生指标，以及面部动作、分割掩膜等丰富标签。SCAMPS的优势在于完美同步的标签、可控的多样性条件，可用于训练生理信号检测模型，并测试从合成到真实数据的泛化能力，同时减少对真实人体数据采集

​项目内容任务多类别情绪识别（4 类）情绪类别喜悦（Happy）、愤怒（Angry）、恐惧（Fear）、悲伤（Sad）被试人数15 名受试者采集设备EEG：62 通道（由 ESI NeuroScan System 采集）Eye-tracking：Tobii X120采样率EEG：1000Hz时长每个被试观看 72 个情绪诱导视频，每个视频约 1 分钟实验次数每位受试者重复实验 3 次（跨天）标签来

SEED-VIG 是一个用于研究驾驶疲劳和警觉性的多模态数据集，主要包含脑电图（EEG）、眼电图（EOG）和眼动追踪数据。该数据集通过模拟驾驶实验收集，旨在研究驾驶员在单调驾驶环境下的疲劳状态和警觉性变化。EEG特征：全频段EEG特征。：五频段EEG特征。前额EEG特征：仅包含前额区域的EEG特征。EOG特征：基于ICA和减法方法提取的眼电特征。PERCLOS标签：基于眼动数据的连续警觉性标签。

CASME II 数据库的使用需要遵循许可协议，通常要求在相关学术论文中引用原始数据库论文。研究人员使用该数据库时，需确保符合伦理规范并尊重参与者的隐私权。这个数据库为微表情研究提供了坚实的数据基础，是微表情自动检测与分析领域的重要资源。