前言：本文是笔者在学习LaTeX的记录文档，主要是一些常用命令，发至博客分享给大家，笔者的感受是熟悉这些常用命令后即可上手编辑简单的论文，效率很高，体验比word好很多。希望本文能够对LaTeX的初学者有所帮助，有任何问题可以在评论区留言，笔者写的一个小实例在文末。（我使用的是Overleaf平台，具体使用哪个平台进行LaTeX排版属于个人习惯问题，但是语法是通用的）               

论文名称：《 Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection 》论文下载：https://arxiv.org/abs/1711.06897论文代码：https://github.com/sfzhang15/RefineDet主要思想​​​​引入 two stage 类型的 object detection 算法中...

1、深度学习（Deep Learning）：是建立在计算机神经网络理论和机器学习理论上的系统科学，它使用建立在复杂的机器结构上的多处理层，结合非线性转换方法算法，对高层复杂数据模型进行抽象。深度学习有两大要素：（1）数据表示：数据是机器学习的基本要素，也是神经输入网进行反馈的源头。数据的表示和建模对深度学习的性能有着很大的影响。目前关于数据表示，有局部表示、分布...

论文名称：《 Fast R-CNN 》论文下载：https://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf论文代码：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn0、前人工作：1、R-CNN：RCNN流程主要是SS提取Region proposals，然后Crop/wap到归一化尺寸，输入到CNN进行训练，提取特征向量。最后将CNN...

论文名称： 《 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 》论文连接：https://github.com/pjreddie/darknet 代码连接：http://arxiv.org/abs/1506.02640一、目标检测概述：近几年来，目标检测算法取得了很大的突破。早期的目标检测方法通常是通过提取图...

论文名称：《 Focal Loss for Dense Object Detection 》论文下载：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf论文代码：https://github.com/facebookresearch/Detectron/tree/master/configs/12_2017_baselines1、概述：RetinaNet本质上...

关于作者：@李家丞同济大学数学系本科在读，现为格灵深瞳算法部实习生。作者个人主页：李家丞 | 个人主页 | 关于我导言：目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力，加之数据量的积累和计算力的进步，成为机器视觉的热点研究方向。 那么，如何理解一张图片？根据后续任务的需要，有三个主要的层次。 ...

论文名称：《 SSD: Single Shot MultiBox Detector 》论文下载：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdSSD 的思想：图片被送进网络之后先生成一系列 feature map，传统一点的one-stage框架会在 featur...

论文名称：《 Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 》论文下载：https://arxiv.org/pdf/1711.07767.pdf论文代码：https://github.com/ruinmessi/RFBNetRFB-Net: RFB-Net在inception的基础上加入了dilated...

关于作者：@李家丞同济大学数学系本科在读，现为格灵深瞳算法部实习生。作者个人主页：李家丞|个人主页|关于我导言：目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力，加之数据量的积累和计算力的进步，成为机器视觉的热点研究方向。 那么，如何理解一张图片？根据后续任务的需要，有三个主要的层次。 图像理...