相信大家对MVC，MVP和MVVM都不陌生，作为三个最耳熟能详的Android框架，它们的应用可以是非常广泛的，但是对于一些新手来说，可能对于区分它们三个都有困难，更别说在实际的项目中应用了，有些时候想用MVP的，代码写着写着就变成了MVC，久而久之就对它们三个的选择产生了恐惧感，如果你也是这样的人群，那么这篇文章可能会对你有很大的帮助，希望大家看完都会有收获吧！文章重点：(1)了

趁着自己有时间，写点博客，记录下自己的学习经历，希望能够帮助到别人。上次我写的一篇博客《史上最最最简单的MVP教程》很多初学者看了都说简单易懂，我也觉得挺开心的，以后会写出更好的博客来帮助更多的人。单例模式简单点说，就是一个应用程序中，某个类的实例对象只有一个，你没有办法去new，因为构造器是被private修饰的，一般通过getInstance()的方法来获取它们的实例。getInsta

Google在3月份推出了一个关于Android MVP架构的官方Sample，除MVP架构本身之外，在这个Sample中配备了完善的单元测试用例，这对学习如何在Android中进行单元测试具有极高的价值。这篇文章主要是对其中使用的Mock框架-Mockito的学习总结。什么是Mock？Mock是虚拟对象，是为了模拟真实对象而创建的，这些虚拟对象的行为是可控的。为方便理解，可以把Moc

《人工智能》课程习题第一章  绪    论1-1.  什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。1-2.  在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？1-3.  为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？1-4.  现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？1-5.  你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？1-6.  人工智能的主要研究和应用领域是什么？

人工智能 中国计算机学会推荐国际学术刊物 （人工智能）一、A类序号刊物简称刊物全称出版社网址1AIArtificial IntelligenceElsevierhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals

第二章知识表示方法教学内容：本章讨论知识表示的各种方法，是人工智能课程三大内容（知识表示、知识推理、知识应用）之一，也是学习人工智能其他内容的基础。教学重点：状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法。教学难点：状态描述与状态空间图示、问题归约机制、置换与合一。教学方法：课堂教学为主，同时结合《离散数学》等已学的内容实时提问、收集学生学习情况，充分利用网络课

第十二章智能控制教学内容：能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的过程，也是用机器模拟人类智能的又一重要领域。本章介绍智能控制的基本概念、基本理论、基本方法及应用。教学重点：智能控制的结构理论和特点、各种智能控制系统的原理与构成教学难点：各种智能控制包括分级递阶智能控制、专家控制、模糊控制、学习控制和神经控制等系统的原理与构成教学方法

Old Xie ，CS2EE2CSNaiyan Wang 等 85 人赞同目前object detection的工作可以粗略的分为两类：1：使用region proposal的，目前是主流，比如RCNN、SPP-Net、Fast-RCNN、Faster-RCNN以及MSRA最近的工作R-FCN。2：不使用region proposal的，YOLO，SSD。从我这

稀疏自编码原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49106869作者：hjimce一、相关理论以前刚开始学CNN的时候，就是通过阅读theano的深度学习相关教程源码，对于CNN的整个过程才有了深入理解。之前虽然懂CNN的原理，但是对于其源码层的实现，到底要怎么搞，却有点模糊，之后学了theano的cn

beanfrog ，computer vision161 人赞同先了解个大概 ADeep Learning Tutorial: From Perceptrons to Algorithms神经网络肯定是要学习的，主要是BP算法，可以看看PRML3、4、5三章，可先忽略其中的贝叶斯视角的解释。一些主要的算法理解要看具体的论文了，有个Matlab的程序不错，有基本算法的实