面对零售业人力成本高企与数据脱节的困境，盖雅人效洞察套件通过业人财数据一体化看板与AI智能分析，将排班、成本与销售数据实时联动，帮助管理者快速定位人效瓶颈、优化人力配置，实现从经验判断到数据驱动的科学决策，确保人力投入精准转化为业务回报。

盖雅工场发布**“人效洞察”智能分析套件**，旨在打破“业人财”数据割裂。该套件包含**人效看板（自助BI）和人效AI洞察（对话式AI）**两大核心模块，首次实现内外数据无缝融合，将数据决策能力下沉至业务一线，帮助企业精准评估劳动力价值，实现人力投入回报率最大化。

盖雅AI智能排班系统直击一线员工高流失率痛点，通过智能保障休息时长、尊重个人排班偏好、简化换班流程及拆分夜班等措施，显著提升员工体验。系统有效降低因排班不合理导致的离职意愿，帮助企业减少招聘与培训成本，实现员工满意与降本增效的双重价值。

盖雅AI智能排班系统直击一线员工高流失率痛点，通过智能保障休息时长、尊重个人排班偏好、简化换班流程及拆分夜班等措施，显著提升员工体验。系统有效降低因排班不合理导致的离职意愿，帮助企业减少招聘与培训成本，实现员工满意与降本增效的双重价值。

盖雅AI智能排班系统针对制造业产线忙闲不均、关键岗位依赖及加班补偿不足等痛点，通过跨产线共享调度、技能标签管理与智能津贴计算三大功能，实现人力优化配置、多技能储备与自动激励，有效提升产能、降低风险并减少员工投诉，助力企业降本增效。

节假日客流波动使零售企业面临人力短缺与闲置的双重挑战。盖雅工场通过FLAI模型，基于多维度数据AI预测人力需求，智能生成合规班次，并借助小雅AI助手等工具提升运营效率，助力企业实现人效提升与业绩增长。

节假日客流波动使零售企业面临人力短缺与闲置的双重挑战。盖雅工场通过FLAI模型，基于多维度数据AI预测人力需求，智能生成合规班次，并借助小雅AI助手等工具提升运营效率，助力企业实现人效提升与业绩增长。

盖雅工场推出AI合规引擎，通过实时法规校验、智能表单审批与风险预警，有效解决企业排班违规、加班过载等合规难题，降低人工审批风险，助力企业高效守住用工合规红线。

华润啤酒推出人力AI助手“哆啦”，从高频请假场景切入，依托大模型语言理解与历史数据支撑，实现3.2秒完成全流程，大幅提升效率与体验，为HR数字化提供了“小切口、大价值”的可复制路径。

盖雅FLAI模型通过"预测-执行-保障"全流程AI管理，实现灵活用工精准匹配与自动化结算。AI智能预测用工需求，零工管家实现秒级考勤与薪酬结算，合规引擎实时防控法律风险，帮助企业提升用工效率，实现零工留存率提升和人效合规双保障。