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【2026最新】Amber26 与 AmberTools26 最新版发布:从分子动力学模拟到自由能计算的全流程升级 本地部署 服务器安装

Amber26 与 AmberTools26 是 Amber 分子动力学模拟生态的重要更新。AmberTools26 强化了 conda 安装、体系准备、小分子参数化、PBSA GPU 后端、cpptraj 分析和 RNA / pGM 力场相关能力;Amber26 则通过 pmemd、pmemd.cuda、炼金术自由能计算、LIG-GaMD、REMD reservoir 和 GBION 等功能,进

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#开源软件
AlphaFold3 预测蛋白结构 分子互作分析出图 代理计算 本地部署 可指导

AlphaFold3标志着AI蛋白质预测技术从单蛋白结构迈向分子互作分析的新时代。与AlphaFold2相比,其核心突破在于能够预测蛋白复合物、蛋白-核酸、蛋白-配体等相互作用体系,为生物分子互作研究提供全新工具。该系统可生成互作界面分析、接触概率、结构可信度(pLDDT/PAE/ipTM)等关键指标,适用于蛋白互作、核酸识别、药物设计等研究场景。但需注意预测结果需结合多维度评估指标,不能替代实验

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#图像处理#python
【2026】PyMOL开源插件 让酶催化与蛋白结构研究提速的五个 PyMOL 插件:从构象优化、盒区提取到通道与口袋可视化 Optimize GetBox CAVER插件 PyVOL插件

PyMOL 作为蛋白质结构分析工具的价值远超基础可视化功能,其插件生态能显著提升酶催化与蛋白结构研究的工作效率。本文重点介绍了 5 款实用插件:PyMOL Optimize(分子结构预处理)、PyMOL GetBox(对接区域获取)、CAVER(酶通道分析)、ParKVFinder-win(蛋白空腔检测)和 PyVOL(口袋可视化),它们共同构成了从结构观察到结果表达的完整分析链条。这些插件虽安装

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#开源软件
PyMolAI 体验:给开源 PyMOL 装上 AI 大脑之后,会发生什么?让 PyMOL 进入 AI 时代,蛋白质结构分析终于可以更高效了

yMolAI 是一款构建在开源 PyMOL 基础上的 AI 助手插件,它将自然语言交互、分子结构可视化与结构分析工作流结合在一起,让研究者能够以更直观的方式完成蛋白质结构观察、活性位点展示、配体结合模式分析以及科研图片整理等任务。对于从事酶催化、蛋白结构、生物信息、分子对接和蛋白工程方向的研究生与博士来说,PyMolAI 的价值不仅体现在“更智能”,更体现在“更高效”。它降低了 PyMOL 的使用

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#人工智能
【Schrodinger 薛定谔】MacBook 安装 Schrödinger 全攻略(含 M1/M2/M3 芯片配置 + 授权教程) Mac 上安装 Maestro / Desmond M芯片

本文针对Mac电脑(M系列芯片)安装Schrodinger软件的特殊需求,提供了一套完整的安装方案。目前该软件在macOS平台安装面临三大难点:M芯片架构特殊、官方文档稀缺、依赖环境复杂。文章详细解析了从获取DMG安装文件、配置环境变量到License授权的全流程,并验证了Maestro、Glide、Desmond等核心模块的可用性。相比于Windows系统,macOS安装虽然存在技术门槛,但在命

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#macos
GROMACS 模拟轨迹中 MMPBSA 计算大比拼:gmx_mmpbsa.sh 与 gmx_MMPBSA,究竟谁更强?如何安装gmx_MMPBSA 如何选择 gmx_MMPBSA?

在分子动力学模拟中,MM/PBSA(分子力学-泊松-玻尔兹曼表面积)和 MM/GBSA(分子力学-广义玻恩表面积)方法被广泛用于估算生物分子复合物的结合自由能。​针对 GROMACS 生成的轨迹文件,主要有两种工具可用于执行这些计算:gmx_mmpbsa.sh 和 gmx_MMPBSA。​本文将详细比较这两者的特点、适用场景及各自优势,以帮助大家选择最适合的工具。

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到底了