1.下载anaconda安装包官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual官网下载可能比较慢，下面是国内清华源镜像的地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/注意事项：先查看自己电脑是32位还是64位，具体查看方法：计算机右键>属性。自己的操作系统是多少位的就下载

聚类把相似的对象通过静态分类的方式分成不同的组别或者更多的子集。同一子集中的对象都有相似的属性。K-Means聚类算法：K-Means是找到给定数据集k个簇的算法。簇的个数K是由用户指定的，每一个簇通过其质心（簇中所有点的中心）来描述。K-Means聚类算法的原理：1.创建k个点作为起始质心（通常都是随机选择的）。2.计算数据集中每个数据点到质心的距离，距离哪个质心近，就属于哪一个分类。3.对每一

1.下载anaconda安装包官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual官网下载可能比较慢，下面是国内清华源镜像的地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/注意事项：先查看自己电脑是32位还是64位，具体查看方法：计算机右键>属性。自己的操作系统是多少位的就下载

对于线性模型来说，对特征做数据归一化是为了使不同的特征处于同样的量级范围内，不至于出现某些特征所占比重过大，从而主导预测结果。另外，归一化可以提升收敛速度。对于梯度下降优化的算法，如果我们的数据没有做归一化，会导致特征空间的不规则性，求最优解过程中，很可能会导致Z字形路线，需要迭代多次才能收敛。归一化之后，在梯度下降进行求解时能较快的收敛。归一化方法：1）x=(x−min)/(max−min)这种

在cmd输入pip list 命令可以看到我的库都已经安装好了，但是pycharm中却没有显示。原因： 电脑中存在多个版本的python（anaconda也算），pycharm选择的python解释器和使用pip命令的解释器不是同一个。**解决方法：**参考这篇博客：https://blog.csdn.net/FlatTiger/article/details/109814966。重新选择一下本地

对于初学文件读写的小伙伴来说，经常会遇到文件路径不知道怎么写的问题。要搞明白这个问题，就要理解绝对路径与相对路径。首先说一下什么是绝对路径，绝对路径是当前文件在计算机磁盘中存放的具体位置。比如说：我的E盘data文件夹下的test_data文件夹下有一个data.csv文件，就像下面这张图：这个文件的绝对路径就是C:\data\test_data代码实例：with open(r'E:\data\t

处理方式1.删除：如果某一行或者某一列缺失值所占比重过大，那么可以删除此行或者此列。2.插补：通过每行或者每列的平均值、中位数，对空值进行填充。通常我们使用插补法，按照每列特征的平均值或者中位数进行填充。代码实现import numpy as npfrom sklearn.impute import SimpleImputer# 老版本的sklearn需要引用如下API# import sklea

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionE