这个版本有点问题...1.1和1.2是基于tf2框架改的兼容tf1的版本，1.3和1.4没改，尝试改过报一堆错。。。多学习学习再看看好了

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文章目录引言1 - 导入相关包2 - 数据集3 - 简单逻辑回归4 - 神经网络模型4.1 - 定义神经网络结构4.2 - 初始化模型参数4.3 - 循环4.4 - 在 nn_model() 中集成第 4.1、4.2 和 4.3 部分4.5 预测运行模型4.6 - 调整隐藏层大小（可选/未分级练习）5 - 在其它数据集上的表现附录：planar_utils.py附录：testCases.py引言具

对这位大佬的博客进行了思维导图整理…仅做记录，想到啥再补充

1、 什么是超级电容？通常意义上上超级电容的定义：双电层电容器（EDLC）有时也称为电双层电容器，或超级电容器，是拥有高能量密度的电化学电容器，比传统的电解电容容量高上数百倍至千倍不等。双电层电容器主要用于能源储存，而非通用电路元件，特别适用于精密能源控制和瞬间负载设备。EDLC也有作为能量储存和KERS设备在车辆使用，另外亦有用于其他小型系统，例如需要快速充／放电的家用太阳能系统。缺点：...

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Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies,opportunities and challenges toward responsible AIver 1.0 机翻+稍作修改