logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

怎样放到桌面上谈 转自《博客中国》

  产品成本核算一直是H公司的难题。传统的均摊成本方法,在多个产品的时候,往往无法准确衡量分配到每种产品上的真实成本。但是,变更成本计算模型的要求提出后,业务部门的人员认为,“无非是改改程序”而已。信息中心的林先生反对这么看。   只是“打个补丁”?   H公司的产成品成本核算,过去一直采用“成本均摊”的办法。H公司与Silirn公司合资之后,Silirn公司提出的“整合管理制度21条意见书”中,

80/20定律在客户关系管理(CRM)中的应用

80/20定律在客户关系管理中的应用 2001-02-28· ·郭静··AMT  对于任何企业,客户都是企业赖以生存和发展的最宝贵资源,维护并提高客户忠诚度已是现代企业的经营目标之一。作为客户关系管理的龙头,呼叫中心担负起此提升客户忠诚度的重担。这里要提到一个被经济学广泛承认且应用的定律:80/20定律。  80/20定律是十九世纪意大利

#活动
完成DELPHI的不可能功能:宏替换!(如何根据字符串来创建对象)

完成DELPHI的不可能功能:宏替换!(如何根据字符串来创建对象)  我们在做一个比较大的系统(采用MDI方式)的时候,希望项目中的菜单、窗体全部是动态创建的,这样的话,程序员就很容易利用数据库将这些内容储存起来,需要的时候再根据这个用户的权限来取得相应的记录,根据这些记录来创建菜单、表单等!  在这个过程中,我们必须面对的一个问题是: 在储存窗体对象的时候我们只能储存它的对象名(字符串)

#数据库
在线!在线!在线 !疫情推动传统企业数字化转型!

今年趁着去新西兰旅行的过程中,在飞机的长途飞行中,我看了HBO的热门剧集《切尔诺贝利》,年二十九这天出发的时候还是抱着追剧的心态去看的,返程回国后直接在家封闭了两周时间,随着新冠病毒情况越发严重后,看着惊心肉跳的疫情数据,再想起这部电视剧,也再同步翻看了《切尔诺贝利的悲情》这本书,作者自己也是这次事故的当事人,她用与当事人访谈的方式写作纪实文学,2015年,获得了诺贝尔文学奖,颁奖词为:她的纪实书

质疑:真的有一站式解决方案实现商业智能(BI)吗?

  质疑:真的有一站式解决方案实现商业智能(BI)吗?                                                                                            Drate 商业智能(BI)从2006年开始一直红红火火,热闹的大戏一台又一台,到了现在我倒是觉的越来越看不懂了,这不,看到有个说法叫“一站式

#数据分析
后ERP时代的业务数据治理

21世纪已经过去的10年,是企业信息化经历着高潮的10年,在过去的10年中企业大举投资,快马加鞭地进行IT系统建设,但经历了大规模的IT系统建设,进入后ERP时代,企业应该关注的是什么呢?业务数据治理将会是未来方向。       企业应该着眼于庞大的企业数据资产如何管理,如何确保

项目管理手记(五) DRP项目中的数据治理

项目管理手记(五)DRP项目中的数据治理                                  童继龙/Drate@163.com 由于我本人的项目经验在DRP项目中会比较多一些,而且所谈及的问题也是在DRP项目中碰到的,当然,也许我说的这个问题不只只是在DRP项目中,包括像ERP、PDM、KM等项目中都会碰上,但我还是会结合DRP项目中的实际问题来说。同时,由于本

#数据分析
商业智能(BI), 还有待真正成熟

    2006年,最热的IT话题中BI就是其中之一,毋庸置疑,BI的核心价值在于对各种各样的数据结构的支持。通过这种支持,BI的实施可以将一个公司内部原本孤立的各个部门各自形成的数据孤岛打通,并能将其全面呈现给需要的决策者。Business Objects的Todd Rowe曾表示:“从技术上讲,甚至只要有完备的Excel数据就能用上BI。”这一特点吸引了很多用户,从而引发了BI的热潮。  

#数据结构
开源商业智能威胁传统市场

    JasperSoft最近刚刚发布了2.0版本,考虑到JasperSoft的最新功能,这不仅让JasperSoft过上了一段好时间,而且更广泛的讲让整个开放源代码商业智能也过上了一段好时间。  在开放源代码BI领域的两大巨人是Pentaho和JasperSoft。两者在功能上大体是相似的(对多维立方体的查询和报表、分析等),唯一例外的是Pentaho提供了数据挖掘而JasperSoft则

#数据挖掘
企业数据治理要有“新锐洞察力”

还记得2008年的时候,写过一篇文章发表在博客上,名叫“ERP项目中的数据治理”,也基本上是从这个时候开始思考:中国企业信息化的历程已经有20多年了,在过去的十几年的发展过程中,中国企业普遍开始使用各种信息管理系统,积累了日益庞大的数据量。但是,事实上庞大的数据并没有被进一步分析解读为有价值的信息进而转化为庞大的财富。 而更有许多企业,已经陷入到了企业庞大的数据泥潭中而不能自拔。一直以来都关注

#数据分析
    共 12 条
  • 1
  • 2
  • 请选择