1537 普通话（纯中文识别）# 1536 普通话。# 1837 四川话。'wav', 16000, {# 采样频率16K。# 打开输入流并设置音频采样参数 1 channel 16K framerate。# 保存录制的语音文件到audio.wav中并关闭输入流。result_text = '语音未识别'# 请输入您的BaiduAPI_KEY。# 请输入您的SECRET_KEY。# 一次性录音采样

图像预处理，处理成64*64大小的图片。# 0: 笔记本内置摄像头;# 图像去噪处理，使得训练出来的模型具备一定的泛化能力。# 默认获取100张图片作为训练数据集。# 改变亮度与对比度。# 在图片上显示名字。# 请输入您的name和id。# 将捕获照片的大小裁剪为正方形。# 将最长的边进行处理。

用户需要在此添加场次号+座位号，下标序号要与名字对应(ID从0开始，依次递增)# 阈值为110（即匹配指数大于等于90即可验证通过人脸）print("匹配指数:", confidence)print("您的名字是:", name)print('请正对着摄像头...')# 加载训练好的模型文件。# 设置图片显示的字体。

opencv-contrib-python和opencv-python库版本要一致，否则运行会报错。# join函数的作用。