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万字长文:深入理解各类型神经网络(简单神经网络,CNN,LSTM)的输入和输出

简单神经网络当输入为标量对于一个最简单的神经网络而言,它的一个神经元通常长这个样子:假设我们有a1, a2, ... , an共n个输入,对于每个输入都给定一个权重w1, w2, ... , wn,再给定一个偏置b,将权重和输入相乘,加上偏置,就得到了一个神经元SUM,SUM的表达式为:SUM = w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn + b,在这里由于各个项都是标量

#神经网络#人工智能#深度学习
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