自然语言处理领域顶会：ACL EMNLP NACAL COLING机器学习/深度学习领域：ICML NIPS UAI AISTATSICLR数据挖掘领域：KDD WSDM SDM人工智能领域：IJCAI AAAI每个期刊都会有一个领域的综述，和未来的前景等，可以去看看可以订阅arXiv，来获取每天的信息如何检索和阅读论文期刊的审稿周期比较长，篇幅也比较长（相对可能比会议更详细些）PaperWeek

简单神经网络当输入为标量对于一个最简单的神经网络而言，它的一个神经元通常长这个样子：假设我们有a1, a2, ... , an共n个输入，对于每个输入都给定一个权重w1, w2, ... , wn，再给定一个偏置b，将权重和输入相乘，加上偏置，就得到了一个神经元SUM，SUM的表达式为：SUM = w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn + b，在这里由于各个项都是标量

任务描述使用Pytorch相关API，设计两种网络结构，一种网络结构中只有全连接层，一种使用文本处理中最为常用的LSTM，将数据集进行10分类，观察并对比两者的分类效果。模型情感分类的数据集是经典的IMDB数据集，数据集下载地址：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/。这是一份包含了5万条流行电影的评论数据，其中训练集25000条，测试集2500