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在Ubuntu中安装Docker

在官网1中下载deb包,然后按照其流程安装。参考2如果终端输出了版本号,则表明安装成功。

#ubuntu#docker
Docker连接超时的解决方法

针对该问题,最有效的方法之一,就是配置国内镜像加速器,流程如下。上述镜像仅作示例,目前暂时可用。如果不可用,则换用其它镜像源。如果终端显示了添加的镜像源,则表明更改的镜像源已生效。如果使用snap安装Docker,则打开文件。

#docker#容器
解决Docker容器中出现的错误“Pangolin X11: Failed to open X display”

按照iKalibr文档1的流程,创建Docker容器,然后在容器中运行程序,终端出现错误,程序被迫终止。

#docker#容器
采用OpenCV和棋盘格靶标标定相机内参数时,如何提高角点检测的稳定性和精度?

OpenCV 4中已经新增了一个新的棋盘格角点检测函数findChessboardCornersSB,相较于findChessboardCorners,前者的稳定性和精度显著提升。经测试,角点漏检或检测失败的情况显著减少。也许,findChessboardCornersSB末尾的SB,是Super NB的意思吧。但findChessboardCorners的稳定性不高,很多图像中的棋盘格都检测失败

#opencv#计算机视觉#图像处理
采用OpenCV进行图像畸变矫正与3D点投影

改变cv::getOptimalNewCameraMatrix函数的参数double alpha,可调节保留的黑边或裁剪的图像范围。如果alpha为0,则将所有黑边删除,保留最小内切矩形。如果alpha大于0、小于1,则删除部分黑边。如果alpha为1,则保留原图像中的所有像素。

#opencv#计算机视觉
采用OpenCV解算鱼眼相机的PnP问题

【代码】如何解算鱼眼相机的PnP问题?

#计算机视觉#opencv
手眼标定法的原理与实现

R. Y. Tsai and R. K. Lenz, “A new technique for fully autonomous and efficient 3D robotics hand/eye calibration,” in IEEE Transactions on Robotics and Automation, vol. 5, no. 3, pp. 345-358, June 1989

#计算机视觉#机器人
使用RViz2时,出现错误“Message Filter dropping message, discarding message because the queue is full”

问DeepSeek之后,把RViz的Global Options/Fixed Frame由默认的map坐标系改为消息frame_id中的坐标系,即可正常可视化。终端出现这个错误时,尝试了很多方法,例如调节RViz中的Depth和Filter Size,调节发布者的QoS,都不起作用。

#机器人
手眼标定法的原理与实现

R. Y. Tsai and R. K. Lenz, “A new technique for fully autonomous and efficient 3D robotics hand/eye calibration,” in IEEE Transactions on Robotics and Automation, vol. 5, no. 3, pp. 345-358, June 1989

#计算机视觉#机器人
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