文章目录1.导入数据包2.定义训练次数和GPU3.下载手写体数据集4.定义网络模型5.实例化网络并定义优化器6.训练样本集并进行测试1.导入数据包import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datase...

今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。图片来源于：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删1.先人为的给图像加噪声，以便后续进行滤波处理。#给图像加噪声import cv2import numpy as...

目录1.canny边缘检测2.sobel边缘检测1.canny边缘检测图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。Canny算法实现分为以下几步：图像灰度化高斯模糊处理图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算NMS（非极大值抑制）双阈值的边界选取运行代码如下：import cv2import numpy as npimport matplotlib...

目录1.图像加法运算1.1 运用numpy库1.2 调用OpenCV1.3 两种方法的运行代码和结果2.图像融合2.1 运用openCV中的addWeighter()函数2.2 运用PIL库中的Image.blend()函数1.图像加法运算1.1 运用numpy库运用numpy库进行图像加法运算的方法为：取模运算总像素值 = 图像1+图像21)当总像素值<=255时，像素...

昨天学习了两张或者两张以上的图像的加法运算，以及它们之间的融合；今天学习对单一的一张图像进行处理，为的是在获取有限图像时，通过图像增强后可以获得更多的图像集、数据库，以便于作为神经网络的训练样本。目录1. 图像缩放2.图像旋转3.图像翻转4.图像平移1. 图像缩放图像缩放是把图像的长和宽放大或缩小，改变的图像的整体大小，并不是裁剪图片。具体是放大（缩小）的图像的分辨率还是像素，我目前还没弄清...