最近 Claude Code 源码泄露，让我们发现，它的核心机制原来和我们上一讲《34 行代码实现 Agent，ReAct 与 Function Call》学习的差不多。当用户提出一个想法后，系统会从不同角度进行分析探讨，最后汇总不同角度的看法和结论，帮助用户做更高质量的决策。输入一句模糊的需求，它会自动帮你扩写成一个包含结构、安全、CoT、Few-Shot 的增强 Prompt。这个专栏我投入了

专栏包含了 AI Agent 开发入门到实战的系统教程，类似 Claude Code 的那样的命令行终端 UI。有记忆功能，可以继续去提更多需求去修改优化生成的代码。根据需求生成代码文件。

想想这个场景，你在外面吃饭，手机上给 Cursor 发条消息，让它去修一个 bug，等你回来，PR 已经在等你 review 了。产品先跑到一个理想状态，然后等用户追上来，用户追上来之后，产品再往前跑。这套范式下，一个宽大的聊天窗口是合理的，一个集成的 agent 监控面板是合理的，云端构建是合理的，SSH 远程连接是合理的，插件市场是合理的，一切都说得通。如果你是从古法编程的软件工程过来，这需要

另外值得注意的是，这笔交易的公告时机，恰好在 SpaceX 准备 IPO 之前——外界预估估值约 1.75 万亿美元，募资规模可能高达 750 亿美元，或将成为历史上最大规模的 IPO。SpaceX 在今年 2 月完成了与 xAI（马斯克旗下的 Grok 开发商）的合并，手握 Memphis 的 Colossus 超算集群，号称等效百万块 H100——但大量算力处于闲置状态，Grok 的推理需求消

LLM 做推理和表达，工具做查询和计算。Skill 数量从项目初期的十几个增长到现在的 158 个，增长的驱动力不是「尽可能多」，而是分析实践中不断遇到新的场景需要覆盖——比如最初只有标准 HWUI 的帧分析，后来遇到 Flutter 应用需要专门的 Skill，再遇到厂商差异需要 override，再遇到启动分析中 JIT、class loading、Binder pool 各自需要独立的检测逻

就像给新员工发工牌、写岗位说明书：工牌上写名字和角色（IDENTITY.md），说明书里写原则和底线（SOUL.md），再给他一份你的资料卡（USER.md）。它就像一个「大模型盒子」，可以把 DeepSeek、Claude、Gemini、Ollama 等 300+ 模型都接进来，让你在一个软件里轻松切换不同模型。最近 Cherry Studio 支持了快速安装 OpenClaw，通过它我们不用自

被 OpenClaw 刷屏了一个多月，一直没动手，主要是想不到应用场景。我经常使用 Coze，开通个人高阶版就能创建 OpenClaw，还有积分能用在大模型/Agent 上。比预想的要简单，感觉真的是雇佣了一个数字员工，主动式 Agent 名不虚传啊，真香！今天有点晚了，写不动了，身体要紧，先写到这里。二三的坑下篇再填，接下来探索实用场景。Coze 会帮我们完成很多工作，我们只需要告诉它配置什么平

原文地址：https://android-developers.googleblog.com/2023/12/a-new-foundation-for-ai-on-android.html?m=1翻译者：张拭心wx 联系方式：godblesszsx，加我进群，一起分享，共同进步编者语谷歌 12 月 6 日宣布推出其规模最大、功能最强大的人工智能模型 Gemini。Gemini 将包括三种不同的套件

2012 年就加入 Square，主导 Retrofit、OkHttp、Picasso、Moshi 等底层库，如果你不知道 Jake Wharton 是谁，说明你可能是个 Android 开发小白或者路人hh。Android 程序员写的每一行网络请求、每一次 JSON 解析，背后都可能有他的影子。他是 Android 圈非常知名的开源代码贡献者，创造了非常多广为使用的库。愿我们都有这样的底气，在下

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