防坑留言：    主要是对MapReduce的输入与输出进行 分析，并且能够自定义方法，同时了解其他数据切分方式MapReduce的输入输出输入处理类：上图的类中为输入处理类（仅以这个为例）     InputFormat            |         FileInputFormat           |

防坑留言：一种将数据量分成小块计算后再汇总的一种方式吧，基本理解        一张图简单构建MapReduce的基本思路map()：相当于分解任务的集合吧reduce(): 相当于对分解任务运算结果的汇总 以上的两种函数的形参都是K/V结构Mapper的任务过程(其中的mappe任务是一个java进程)

         当时是基于C3P0处理数据库，然后偶发性出现连接超时，然后加上需要查看连接次数以及访问次数，我就想到采用druid数据库连接池，话不多说，先上代码官网传送门：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98其实下面的部分出于演示，用硬编码，其实完全可以通过配置属性，来进行动...

Ioc容器，我们最常使用的就是依赖注入方式了，也是为了解耦，刚开始其实觉得这个解耦主要是解开了创建对象这个步骤，减少了代码的重复性，将各个模块可以相对没有适用spring之前那样减少相互的依赖，相对便利，后面经过使用次数的增多以及阅览相关资料的篇幅逐渐增加，开始慢慢理解IOC模型的好处，它并不是启动的时候就将配置文件或者注解等元信息和JavaBean的类信息加载到IOC容器并根据配置创建模型，而是

防坑留名：为了避免以后自己遇到什么坑爹的东西，先留脚印给自己。这个hadoop呢，主要是可以让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。这点比较厉害了。它主要是用来做数据分析，支持低端服务器集群(这点美滋滋- - ），先抓取大量数据，利用数据运算分析，获取日志，显示报表~~~~~；

防坑留名：为了避免以后自己遇到什么坑爹的东西，先留脚印给自己。这个hadoop呢，主要是可以让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。这点比较厉害了。它主要是用来做数据分析，支持低端服务器集群(这点美滋滋- - ），先抓取大量数据，利用数据运算分析，获取日志，显示报表~~~~~；

针对SAML2 的实际操作内容流程讲解

主要针对SAML基础概念和说明，梳理基础轮廓

③ 这里假设A是输出源、B是输入源，则其实我们可以任意在A和B节点下执行如下命令，如果缺乏别名需要补充。① 这里首先要保证A、B服务器节点网络互通，最起码保证api端口联通，如无变更，默认是9000。ES的快照是需要一个存储库来存放的，所以我们需要先创建存储库快照才能创建快照存放其中。字段指定了存储库类型为 “fs”，表示使用本地文件系统作为快照的存储位置。② 我们可以任意在A、B中选取一个配置别

axios 请求 引入 以及 模拟请求工具类 mockJs 适配axios的工具类 axios-mock-adapter