在我们知道遥感技术关键组成要素和应用场景之后，接下来想到的第一个问题就是目前太空中有哪些遥感卫星正帮人类监测了地球的变化，能提供哪些类型的遥感数据，这些数据具备哪些特征，是否符合当前场景的要求，本章就做一个简单介绍。欢迎大家一起讨论研究。中国很早就开始筹备建设自有的遥感卫星，20世纪80年代至90年代，就发射了自主研制遥感卫星----“风云”系列，2010年后，中国的遥感技术进入了一个快速发展的新

农田生物信息采集与处理系统由硬件和软件两部分组成。硬件部分包括信息检测系统、信息调理系统和计算机硬件系统。软件部分包括信息预处理软件、信息提取软件以及信息综合处理、模拟和优化软件等。农田作物的形态结构特征可以通过野外安装的与计算机联机的摄像机采集作物群体和个体的形态。农田生物信息采集与处理系统由硬件和软件两部分组成，硬件部分包括信息检测系统、信息调理系统和计算机硬件系统；软件部分包括信息预处理软件

我们通过遥感卫星获取数据之后，能对作物长势做哪些分析？本篇文章列举一些重要的作物分析指数，下篇文章引入一些代码库，演示一些重要指数的计算过程。欢迎大家一起讨论。遥感数据在农业场景有非常重要的应用，不仅可用来评估作物的生长环境因素，分析作物的健康状况，还可以预估作物的产量。

无人机吊运（Drone Lifting or Drone Transporting）是指通过无人机将物品、设备或货物从一个地点吊运到另一个地点的技术。通常，这些无人机配备了吊装系统，如钢索或电动滑轮，用于将负载悬挂在无人机下方并进行运输。无人机通过其强大的动力系统和飞行控制系统来保持稳定飞行，同时利用先进的导航、控制和传感技术确保吊装过程中物品安全、精确地搬运。无人机吊运属于低空经济全景图中低空运

驾驶员在监视行走轨迹的同时，根据处方图，调节喷药量，数据处理器根据处方图的喷药量，自动向喷药机下达命令，控制喷洒。国外最早是从研究变量施肥技术开始精准农业技术研究的，因为化肥投入成本占了大约一半的农业物质投入，而且化肥施用浪费严重，过多的化肥施用不但不能够增加产量和效益，反而会降低产量，并造成严重的土壤板结和环境污染。为了防止和治理作物病、虫、草害，需要施用适量的化学药剂，但农药、除草剂的大量施用

AI、物联网、云计算和移动互联网等技术迅速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的数据分析方法已无法满足需求。大数据技术在此背景下应运而生，为海量数据的分析提供了新机遇。虽然大数据技术在金融、医疗、交通等领域取得了显著成果，但在农业领域的应用相对滞后。随着智慧农业、精准农业和设施农业的实践，农业产业链中产生的生命信息、环境数据、位置信息和农产品储运数据以空前的速度增长。人们开始认识到大数据对农业的重要性。