当路透社爆出“Google、OpenAI、Anthropic 都在为 DeepSeek 新模型做准备”时，这已经不仅仅是一条科技新闻。报道指出，中国 AI 公司 DeepSeek 可能已经用 Nvidia 最新的 Blackwell 芯片训练新模型。如果 DeepSeek 新模型表现如预期，2026 年可能会成为 AI 行业真正的“价格战元年”。用更精简的训练方式 + 极端成本优化，做出“够强但更

这个平台被戏称为“AI的Reddit”，口号是“为AI智能体打造的社交网络”，由Octane AI创始人Matt Schlicht开发，还和开源AI框架OpenClaw（前身为Clawdbot）深度绑定。我们总以为AI是“工具”，但Moltbook提醒我们：‌一旦AI开始“自主行动”，人类可能连“旁观”的资格都会失去‌。尽管Moltbook被包装成“AI社会的雏形”，但它暴露了一个更深层的问题：‌

摘要： 传奇黑客George Hotz（geohot）警告称，AI大规模参与软件开发可能是行业最昂贵的错误之一。他认为当前AI只是模仿代码统计规律，无法真正理解系统，导致生成的代码表面合理但逻辑错误，形成"隐形技术债"。大公司尤其危险，因缺乏经验的开发者难以辨别AI代码质量，长期将引发系统稳定性与维护危机。行业正分裂为两派：一方（如Hotz）指出LLM本质缺陷，另一方（如Karpathy）则认为A

韩国Naver发布"首尔世界模型(SWM)"，首次基于真实城市地图和120万张街景数据生成视频，解决AI"幻觉"问题。该模型通过跨时间配对区分永久/临时元素，利用"虚拟前瞻"技术保持空间一致性，可生成公里级连续城市视频。应用前景包括自动驾驶仿真、数字孪生城市和具身智能导航，可能成为未来城市级AI操作系统的基础。

协会情况DAMA是一个全球性的非营利性机构，由数据管理和相关的专业人士组成，厂商中立。协会自1980年成立以来，一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA 数据管理的知识体系》等。该知识体系目前已被广泛使用，并已成为业界的标杆和权威。DAMA开发的“数据管理专业人士认证”，该证书国际通用，行业认可，是数据管理领域最专业的职业认证之一

昇腾没有网上说的那么菜，也没有吹的那么强，但它已经是“全球AI算力格局中不可忽视的一极”。昇腾的真正意义不只是性能，而是中国AI体系“可持续运行”的关键底座。昇腾目前策略是：用“规模堆叠 + 本土化优化”弥补单卡劣势。但在万卡级别稳定性与调优经验上，仍落后于 Nvidia。昇腾单芯片不算顶级，但已经进入“高端训练芯片俱乐部”。在国内超算中心和运营商集群中，昇腾已能支持千卡级训练。在高端AI芯片受限

华为昇腾910B的调优主要从硬件架构、软件配置和性能优化三方面展开。硬件上需理解SoC集成设计、Taishan MP4控制单元和L3 Cache优化机制；软件方面要正确安装CANN驱动、PyTorch适配环境，并注意代码转换问题；性能优化则通过Profile工具分析瓶颈，采用多任务并行和内存管理策略。关键点在于驱动更新、精度转换和环境兼容性检查。

昇腾没有网上说的那么菜，也没有吹的那么强，但它已经是“全球AI算力格局中不可忽视的一极”。昇腾的真正意义不只是性能，而是中国AI体系“可持续运行”的关键底座。昇腾目前策略是：用“规模堆叠 + 本土化优化”弥补单卡劣势。但在万卡级别稳定性与调优经验上，仍落后于 Nvidia。昇腾单芯片不算顶级，但已经进入“高端训练芯片俱乐部”。在国内超算中心和运营商集群中，昇腾已能支持千卡级训练。在高端AI芯片受限

对非技术用户来说，真正的难点不是安装 OpenClaw，而是 让它变得“有用”。OpenClaw / AutoGPT / LangChain 这些工具，大部分用户不会装环境。很多提供 OpenClaw 安装部署服务的人，主要面向的是 几乎不懂技术的用户群体。市场能存在，不只是“不会装”，背后还有几个更现实的原因。“Agent 能把 1 小时工作变成 1 分钟”的场景。OpenClaw 的核心是 S

对非技术用户来说，真正的难点不是安装 OpenClaw，而是 让它变得“有用”。OpenClaw / AutoGPT / LangChain 这些工具，大部分用户不会装环境。很多提供 OpenClaw 安装部署服务的人，主要面向的是 几乎不懂技术的用户群体。市场能存在，不只是“不会装”，背后还有几个更现实的原因。“Agent 能把 1 小时工作变成 1 分钟”的场景。OpenClaw 的核心是 S