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在CentOS7.4上安装了anaconda3,在跑深度学习模型的时候遇到下面这个错误:from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory尝试了多种方案后,最终通过以下方式解决:yum inst
从 NGC 里面下了一个容器,想在里面加个opencv,cmake 的时候遇到问题:root@ff2ae4aa882a:~/hive/repository/opencv/opencv-4.5.0/build# cmake ..-- The CXX compiler identification is unknownCMake Error at CMakeLists.txt:109 (enable_
terminate called after throwing an instance of 'std::out_of_range'what(): Attribute not found: axesAborted (core dumped)##features = features.permute(0, 2, 1, 3).squeeze(3).squeeze(0).contiguous()feat
Python中cv2模块的imread函数呆以正常读取'jpg','png'格式的图片,但是不能处理'gif'图片。可以改用imageio模块来处理。import cv2import imageiodef readImg(im_fn):im = cv2.imread(im_fn)if im is None :print('{} cv2.imrea...
本文参考了经典的LeNet-5卷积神经网络模型对mnist数据集进行训练。LeNet-5模型是大神Yann LeCun于1998年在论文"Gradient-based learning applied to document recognition"中提出来的,它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。下图展示了LeNet-5模型的架构。文中所使用的卷积神经网络结构依次为
Ubuntu18.04新装了ros,而且装的是完整版本(ros-melodic-desktop-full),在用catkin_make编译自己的代码的时候报了下面的错误:
题目:《Feature Pyramid Networks for Object Detection》介绍图1(a)表示使用图像金字塔来构造特征金字塔,每一张图像都会独立地计算出它的特征。(b)表示利用单一尺度的特征图做目标检测,典型的是SPP-Net、Fast R-CNN和Faster R-CNN等,这些网络将原图通过卷积神经网络生不同层次的特征图,但是检测系统基于最后...
从 NGC 里面下了一个容器,想在里面加个opencv,cmake 的时候遇到问题:root@ff2ae4aa882a:~/hive/repository/opencv/opencv-4.5.0/build# cmake ..-- The CXX compiler identification is unknownCMake Error at CMakeLists.txt:109 (enable_
前言关于头部姿态估计理论部分的内容,网络上包括我所列的参考文献中都有大量概述,我不再重复。这里直入主题,如何通过图像中2D人脸关键点计算出头部姿态角,具体就是计算出俯仰角(pitch),偏航角(yaw)和翻滚角(roll)。计算头部姿态需要的若干数据:1、首先,你...
一、前言 首先,简单谈谈为什么要采用无人值守网络安装linux操作系统。一方面是运维管理的需要,因各种需要,安装操作系统在实验室内时有发生,有时候更出现批量安装某一型号操作系统的情形,这时候如果用光盘挨个安装将变得异常繁琐,并且需要人工值守。此外,因操作系统种类较多(主要是针对linux),内部人员使用频繁,也会带来管理上的问题。另一方面是当前MPX项目开发的需要,为打造一个精简、







