Fabric 是一个开源框架，托管在 GitHub 上（https://github.com/danielmiessler/fabric）。它不是一个独立的 AI 模型，而是通过组织和标准化 AI 提示来放大人类创造力。核心问题是：AI 技术强大，但如何高效整合到实际问题解决中？Fabric 通过众包的 Patterns（提示模板）来解决这一痛点，支持多种 AI 提供商（如 OpenAI、Anth

以下是当前（2025年12月）程序员在使用 AI 辅助编程时，最常输入的“提示词语言”排行榜。这些短语本质上是程序员对 AI 生成代码的“吐槽式指令”，反映了日常交互中最常见的痛点和需求。数据基于大量用户与 AI 编程助手的对话统计，市场占有率表示该提示词在所有编程相关提示中的出现频率占比。这份榜单生动反映了当前 AI 编程助手与人类开发者协作中的真实摩擦点，也为 AI 模型的进一步优化指明了方向

这些工具提供集成开发环境，支持从需求到部署的全流程自动化，适合复杂工程。Cursor：智能代码生成与调试，多模型支持，工程化能力强。Trae：中文开发者友好，全流程自动化，完全免费。CodeBuddy (腾讯)：全栈AI IDE，覆盖产品-设计-研发-部署全流程，微信生态集成好。Kiro (亚马逊)：智能体驱动开发，擅长从需求规约（Spec）到生产的流程。通义灵码 (阿里云)：企业级全链路智能助手

关键词：PlayPhrase、电影台词搜索、短视频剪辑、英语学习、videogrep、Python。

PlantUML：开源工具，使用专用文本语言（基于 UML 标准）生成 UML 图表及其他类型图表。依赖 Java 和 Graphviz 进行渲染，支持服务器端生成图像（PNG、SVG 等）。Mermaid：基于 JavaScript 的图表工具，使用类似 Markdown 的简洁语法，在浏览器中实时渲染 SVG 图表。主要针对文档和 Web 集成设计。PlantUML 适合需要深度建模和复杂图表

源码：始终打开相关文件，提供直接上下文。仓库 Wiki快速熟悉项目、文档化代码、作为答疑材料。成本低（二三十到四十 tokens），收益极高（包含专业架构图、API 说明等）。Rules（项目规则）公共提示词（例如实体类必须用 Lombok 注解）。行为约束（例如修改前必须给出计划并确认）。工具调用约束（例如何时调用 MCP）。关键语法/原则（精华压缩，防止幻觉）。提示词优化使用 Qoder 自动

演讲者强调：AI 编程像招了“几百个员工”，不要急于求成，多总结文档、逐步迭代。适合小项目快速上手，大项目仍需规范提示工程。这些“野路子”经验适用于半吊子或个人开发者，极大降低门槛，让想法快速落地。

演讲者强调：AI 编程像招了“几百个员工”，不要急于求成，多总结文档、逐步迭代。适合小项目快速上手，大项目仍需规范提示工程。这些“野路子”经验适用于半吊子或个人开发者，极大降低门槛，让想法快速落地。

Prompt 编写原则使用结构化 Markdown 格式少即是多：不要写得过于详细限制发挥推荐：一句概括性指令 > 长串具体步骤注意权重：用IMPORTANT等标记强调关键点标题（# ##）权重高于正文，避免标题与正文冲突架构设计合理安排工作流（Markdown 结构）判断何时使用 Sub Agent（需独立上下文时）做减法 → 现在可适当做加法以前：任务拆得越小越好现在：可利用 Cursor C

Prompt 编写原则使用结构化 Markdown 格式少即是多：不要写得过于详细限制发挥推荐：一句概括性指令 > 长串具体步骤注意权重：用IMPORTANT等标记强调关键点标题（# ##）权重高于正文，避免标题与正文冲突架构设计合理安排工作流（Markdown 结构）判断何时使用 Sub Agent（需独立上下文时）做减法 → 现在可适当做加法以前：任务拆得越小越好现在：可利用 Cursor C