前言由于项目原因，需要做一个 docker 镜像文件（源代码方式制作），就需要有 Linux 环境提供镜像构建，这途中就需要 windows 和 linux 来回的拷贝传输文件，于是就找了一个工具【FileZilla】来使用，奇怪的是 ftp 竟然连接失败，为了解决这个问题，顺便做个笔记。软件环境Ubuntu Server 20.04 ltsWindows 10 专业工作站版 21H1FileZi

tlinux 3.1 配置 docker，compose 工具，并一键部署多容器（redis，rabbitmq）

Linux 容器介绍Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程。运行这些进程所需的所有文件都由另一个镜像提供，这意味着从开发到测试再到生产的整个过程中，Linux 容器都具有可移植性和一致性。因而，相对于依赖重复传统测试环境的开发渠道，容器的运行速度要快得多。容器比较普遍也易于使用，因此也成了 IT 安全方面的重要组成部分。容器可以确保您的应用拥有必需的库、依赖项和文件，让您可以在生产中自如

原创 张善友-MVPDapr 实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合，特别是《Kubernetes 设计模式》 一书作者 Bilgin Ibryam 提出的 Multi-Runtime Microservices Architecture，中译参见敖小剑的博客: [译] 多运行时微服务架构。分布式系统和微服务架构实践的核心问题就是要解决系统复杂性这个难

得益于AI开始火的时候，云原生体系已经普及，所以当前绝大多数的AI底层都是基于Kubernetes集群进行的资源管理（不像大数据，早期大量使用Yarn进行资源管理，在云原生普及后，还得面临这种云原生改造）。都知道云原生已经是Kubernetes的天下了，各大领域（）早已纷纷采纳。那在面对大模型AI火热的当下，咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发，一起看看这种？有哪些底层就可以构筑AI竞争的地

在学习k8s-cluster实践之前，必须先学习Kubermetes 的几个重要概念，它们是组成Kubermetes 集群的基石。1.【Cluster】Cluster是计算、存储和网络资源的集合，Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用。2.【Master】Master是Cluster 的大脑，它的主要职责是调度，即决定将应用放在哪里运行。Master运行Linux 操作系统，可以

k8s 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案、并且是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑的平台。

k8s 其实是一个高度自动化的资源控制系统，k8s 里所有的资源对象都可以采用 YAML 或者 JSON 格式的文件来定义或描述，它通过跟踪对比 etcd 库里保存的 “资源期望状态” 与当前环境中的 “实际资源状态” 的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。在声明 k8s 资源对象的时候，需要注意一个关键属性：`apiVersion` 。以 Pod 声明为例，可以看到 Pod 这种资源对象归属

昨夜梨花骤雨来兮似你的气息绝非黄粱一场空虚相逢有期回眸是你阵阵桃花起才知宿命宠幸了天机

Service 将运行在一组 Pods 上的应用程序公开为网络服务的抽象方法，Service 也是 k8s 里的核心资源对象之一。使用 k8s，你无需修改应用程序即可使用 Service 的服务发现机制。k8s 为 Pod 提供自己的 IP 地址，并为一组 Pod 提供相同的 DNS 名， 并且可以在 Pod 之间进行负载均衡。............