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Docker 镜像(image)& 容器(container)

什么是Docker镜像(image)?镜像由多个层组成,每层叠加之后,从外部看来就如一个独立的对象;镜像内部是一个精简的操作系统(OS),同时还包含应用运行所必须的文件和依赖包;镜像可以运行一个或多个容器,同时镜像也可以停止某个容器的运行,并从中创建新的镜像;【镜像(iamge)的分类】【镜像的命令集合】什么是Docker容器(container)?容器是镜...

#docker#linux
C# 实现分布式自增 ID 算法 Snowflake(雪花算法)

需求概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一 ID 的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的通用唯一识别码/UUID(Universally Unique Identifier),但是 UUID 有一些缺点,首先他相对比较长,另外 UUID 一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的 ID,并且希望 ID 能够按照时间有序生成。Twitter-Snowflake 产生背景Twitt

聊聊几款文件同步备份工具,你更喜欢哪一款呢?

文件备份对企业的价值对于绝大多数人而言,电脑中的不少文件对于我们来说都非常重要,一旦丢失,损失将会难以估量。随着网络威胁的不断发展和变得越来越复杂,文件传输和托管文件传输之间的区别对于企业来说至关重要。应用先进技术管理文件传输的挑战在于区分以文档为中心的协作文件共享和自动或部分自动化文件传输,以支持业务流程(通常以兼容的方式)。为了安全地管理信息并解决最终用户和IT之间的平衡,组织需要考虑这三个基

VMware Workstation 安装 Ubuntu-server-20.04

软件环境:VM版本,官网:https://www.vmware.com/cn.html准备好Linux for ubuntu-server 20.04 OS,下载链接:https://cn.ubuntu.com/download以上基本环境我们就准备好了,接下来开始在VMware中安装ubuntu-20.04-live-server-amd64.iso系统;1、VMware Workstation

#linux#ubuntu
Filezilla 连接不上 Ubuntu 解决办法

前言由于项目原因,需要做一个 docker 镜像文件(源代码方式制作),就需要有 Linux 环境提供镜像构建,这途中就需要 windows 和 linux 来回的拷贝传输文件,于是就找了一个工具【FileZilla】来使用,奇怪的是 ftp 竟然连接失败,为了解决这个问题,顺便做个笔记。软件环境Ubuntu Server 20.04 ltsWindows 10 专业工作站版 21H1FileZi

#linux#ubuntu
tlinux 3.1 配置 docker / docker-compose 一键部署 redis,rabbitmq 容器

tlinux 3.1 配置 docker,compose 工具,并一键部署多容器(redis,rabbitmq)

#rabbitmq#redis#容器
下一代容器工具 Podman 与 Docker 的比较

Linux 容器介绍Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程。运行这些进程所需的所有文件都由另一个镜像提供,这意味着从开发到测试再到生产的整个过程中,Linux 容器都具有可移植性和一致性。因而,相对于依赖重复传统测试环境的开发渠道,容器的运行速度要快得多。容器比较普遍也易于使用,因此也成了 IT 安全方面的重要组成部分。容器可以确保您的应用拥有必需的库、依赖项和文件,让您可以在生产中自如

浅析 Dapr 里的云计算设计模式

原创 张善友-MVPDapr 实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合,特别是《Kubernetes 设计模式》 一书作者 Bilgin Ibryam 提出的 Multi-Runtime Microservices Architecture,中译参见敖小剑的博客: [译] 多运行时微服务架构。分布式系统和微服务架构实践的核心问题就是要解决系统复杂性这个难

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跑 AI 大模型的 K8s 与普通 K8s 有什么不同?

得益于AI开始火的时候,云原生体系已经普及,所以当前绝大多数的AI底层都是基于Kubernetes集群进行的资源管理(不像大数据,早期大量使用Yarn进行资源管理,在云原生普及后,还得面临这种云原生改造)。都知道云原生已经是Kubernetes的天下了,各大领域()早已纷纷采纳。那在面对大模型AI火热的当下,咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发,一起看看这种?有哪些底层就可以构筑AI竞争的地

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#人工智能#kubernetes#容器
Kubernetes 重要概念介绍

在学习k8s-cluster实践之前,必须先学习Kubermetes 的几个重要概念,它们是组成Kubermetes 集群的基石。1.【Cluster】Cluster是计算、存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用。2.【Master】Master是Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行。Master运行Linux 操作系统,可以

#kubernetes#运维#k8s
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