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多模态模型（Multimodal Models）是当前人工智能领域最具前景的研究方向之一，它能够理解并生成多种类型的数据（如文本、图像、音频、视频等），突破了传统单模态模型的限制，实现了更接近人类感知和认知能力的交互方式。

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得益于AI开始火的时候，云原生体系已经普及，所以当前绝大多数的AI底层都是基于Kubernetes集群进行的资源管理（不像大数据，早期大量使用Yarn进行资源管理，在云原生普及后，还得面临这种云原生改造）。都知道云原生已经是Kubernetes的天下了，各大领域（）早已纷纷采纳。那在面对大模型AI火热的当下，咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发，一起看看这种？有哪些底层就可以构筑AI竞争的地

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