在大模型微调领域，​，但两者在定位、功能和技术特性上存在显著差异。

在训练进度条中显示的“144”代表模型微调过程中的，其形成与数据集的规模、训练配置（如批量大小、梯度累积步数、训练轮数等）直接相关。

预训练与微调共同推动AI从“通用智能”走向“领域专家”。，使其精通特定任务。二者协同构建了现代AI的高效学习范式。理解二者差异，能更高效地设计训练流程——，这正是AI适应万千场景的核心密码。，赋予其广泛的知识基础；