写在前面本期移动周刊第 192 期如约而至，聚焦 Android、iOS、VR/AR/MR、直播等前沿移动开发技术，收录一周最热点，解读开发技巧，我们希望从中能够让你有一些收获，如果你有好的文章以及优化建议，请发送邮件至mobilehub@csdn.net，在技术探索的道路上我们共同进步。技术文章Android像大牛一样写代码：31 个 Android 开发者工具本文分享 31 款 A...

人工智能方面需要了解的一些重要定义。人工智能不再是定义模糊的流行词汇，已经成为了更为精确的指代，在这样的背景下，理解人工智能领域的术语越来越成为一种挑战。本文就为大家总结一些人工智能领域最重要的术语。A算法（Algorithms）：一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令，以帮助它自己学习；分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型。人工智能（Artificial intellige...

原文：Artificial Intelligence And Machine Learning: What’s The Difference?作者：Tobi Bamidele译者：聂震坤审校：屠敏现如今，人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注，大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确...

原文：The limitations of deep learning作者：Francois Chollet译者：聂震坤审校：苏宓深度学习：几何视图深度学习最令人惊讶的特点便是极易上手。十年以前，没有人可以猜得到经过梯度下降法训练过的简单参数模型可以在机器感知问题上实现如此惊人的结果。现在，事实证明，研究者所需要做的只是使用足够大的梯度下降素材来训练参数模型。正如 ...

原文：Smart Home Protocols Explained翻译：安翔审校/责编：屠敏，关注物联网、移动开发领域，寻求报道或投稿请发邮件tumin@csdn.net。基于一个具有连接安全性保障的网络，各种各样的智能设备之间就可以进行信息交互了。为了实现这种交互，设备们需要基于一种统一的语言进行通信，以便双方都能够识别，这种语言在IT领域被称为“通信协议”。协议决定了信...

原文：The limitations of deep learning作者：Francois Chollet译者：聂震坤审校：苏宓深度学习：几何视图深度学习最令人惊讶的特点便是极易上手。十年以前，没有人可以猜得到经过梯度下降法训练过的简单参数模型可以在机器感知问题上实现如此惊人的结果。现在，事实证明，研究者所需要做的只是使用足够大的梯度下降素材来训练参数模型。正如 ...

摘要：本节内容简单地介绍了如何结合现有的物联网平台去开发一个手机应用程序，在上面展示数据、控制设备，并且还介绍了怎样用蓝牙去和设备通信。手机应用与Web应用开发有很多的相似之处，它们都是调用一些接口，然后渲染出页面。原生应用。原生应用是指专为特定操作系统开发的应用。这些应用可以直接访问手机的所有功能，如摄像头、蓝牙、WiFi等。这些应用通常速度更快、性能更好。由于其直接访问系统的API，...

写在前面本周一年一度苹果开发者盛会 WWDC 2017 在美国加利福尼亚州圣何塞拉开帷幕，来自 75 个国家的 5300 名开发者汇聚一堂。而作为开发者，我们需要关注哪些方面的内容？今年的 WWDC 2017 为我们带来了什么？开发者所需要知道的 iOS 11 SDK 新特性【硅谷问道】 WWDC 17: 开发者的最初观感技术文章跨平台ReactNative 学...

原文：The limitations of deep learning作者：Francois Chollet译者：聂震坤审校：苏宓深度学习：几何视图深度学习最令人惊讶的特点便是极易上手。十年以前，没有人可以猜得到经过梯度下降法训练过的简单参数模型可以在机器感知问题上实现如此惊人的结果。现在，事实证明，研究者所需要做的只是使用足够大的梯度下降素材来训练参数模型。正如 ...

原文：Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data作者：Stefan Kojouharov翻译：聂震坤审校：屠敏在过去的几个月中，我一直在收集有关人工智能的相关资料。随着各种的问题被越来越频繁的提及，我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器...