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项目博客 1:基于大语言模型与 RAG 的智能面试辅助平台 —— 项目总览与前端开发规划

本项目将大语言模型、RAG 技术与传统 Web 工程化开发深度结合,既贴合学院实训要求,又具备极高的实用价值与就业竞争力。作为前端开发者,我将以高质量工程架构、流畅交互体验、美观可视化展示为目标,高标准完成所有前端任务,为项目顺利落地与最终答辩提供坚实支撑。

#语言模型#面试#人工智能
项目博客 5:智能面试辅助平台 —— 核心业务模块深化与前端交互完善

在前几期开发中,项目已经完成了前端工程搭建、基础页面开发、简历上传分析、知识库问答、模拟面试等核心能力。本阶段的重点不再只是“页面能展示”,而是进一步围绕真实求职流程,完善面试训练链路,扩展更多高仿真场景。本期主要完成了综合测评、代码评测、岗位浏览与简历匹配、面试中心整合等模块的前端开发与接口联调,使平台从单一的 AI 问答工具逐步升级为覆盖“测评、刷题、投递、面试、复盘”的完整求职训练系统。本阶

#面试#前端#职场和发展 +1
项目博客 1:基于大语言模型与 RAG 的智能面试辅助平台 —— 项目总览与前端开发规划

本项目将大语言模型、RAG 技术与传统 Web 工程化开发深度结合,既贴合学院实训要求,又具备极高的实用价值与就业竞争力。作为前端开发者,我将以高质量工程架构、流畅交互体验、美观可视化展示为目标,高标准完成所有前端任务,为项目顺利落地与最终答辩提供坚实支撑。

#语言模型#面试#人工智能
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