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Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey

大型语言模型(LLM)已成为人工智能领域的重大突破,在各种任务中表现出强大的能力。然而,LLM仍面临一些挑战,例如幻觉、知识更新缓慢和答案缺乏透明度。幻觉是LLM生成错误或虚假信息的倾向。这可能发生在LLM没有足够的知识来回答问题时,或在LLM受到噪声或偏见的影响时。知识更新缓慢是LLM的一个缺点,因为它们需要大量数据来训练。这意味着LLM很难跟上不断变化的世界。检索增强生成(RAG)是一种新兴技

#语言模型#人工智能#自然语言处理 +2
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