转载至阅读笔记-游戏开发中的人工智能-第5章-以势函数实现移动1. 概述    势函数属于物理学原理，我们主要使用势函数控制游戏里单位的行为。例如，我们可以使用势函数，建立成群结队的单位，仿真群体移动，处理追逐和闪躲，以及避开障碍物问题。我们专门研究的势函数叫做Lenard-Jones势函数。        物理学中，Lenard-Jones势能代表的是，分子间吸引和排斥的势

题目Given a string S anda string T,count the number of distinct subsequences of T in S.A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can

题目Given an array with n objectscolored red, white or blue, sort them so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue.Here, we will use the integ

题目Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place.For example,Given1/ \25/ \\346The flattened tree should look like:

题目Given a digit string, return all possible letter combinations that the number could represent.A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below.Input:

题目Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.For example,Given [1,2,0] return 3,and [3,4,-1,1] return 2.Your algorithm should run in O(n)time and uses consta

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转载至阅读笔记-游戏开发中的人工智能-第5章-以势函数实现移动1. 概述    势函数属于物理学原理，我们主要使用势函数控制游戏里单位的行为。例如，我们可以使用势函数，建立成群结队的单位，仿真群体移动，处理追逐和闪躲，以及避开障碍物问题。我们专门研究的势函数叫做Lenard-Jones势函数。        物理学中，Lenard-Jones势能代表的是，分子间吸引和排斥的势

未完待续

游戏AI包含一切，从简单的追逐和闪躲，到移动模式，以及神经网络和遗传算法。无论采取何种手段，只要能给人以某种智能程度的“错觉”，让游戏更令人沉迷于其中，更具有挑战性，最重要的就是好玩，那才看做是游戏AI。定性AI定性行为或其表现是特定的，而且可预测，没有不确定性。如简单追逐算法。非定性AI某种程度的不确定性，有点不可预测性。具体实现是