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游戏开发中的人工智能——以势函数实现移动

转载至阅读笔记-游戏开发中的人工智能-第5章-以势函数实现移动1. 概述    势函数属于物理学原理,我们主要使用势函数控制游戏里单位的行为。例如,我们可以使用势函数,建立成群结队的单位,仿真群体移动,处理追逐和闪躲,以及避开障碍物问题。我们专门研究的势函数叫做Lenard-Jones势函数。        物理学中,Lenard-Jones势能代表的是,分子间吸引和排斥的势

#游戏开发#人工智能
游戏中的人工智能(游戏AI)

游戏AI包含一切,从简单的追逐和闪躲,到移动模式,以及神经网络和遗传算法。无论采取何种手段,只要能给人以某种智能程度的“错觉”,让游戏更令人沉迷于其中,更具有挑战性,最重要的就是好玩,那才看做是游戏AI。定性AI定性行为或其表现是特定的,而且可预测,没有不确定性。如简单追逐算法。非定性AI某种程度的不确定性,有点不可预测性。具体实现是

#游戏开发#AI
游戏开发中的人工智能——有限状态机和神经网络

转载至阅读笔记-游戏开发中的人工智能-第9章-有限状态机1. 简述    记得,在上面向对象程序设计的课中,就学过有限状态机,后来上编译原理的时候,接着有限状态机,直到研一的形式语言自动机中,还是有限状态机。貌似有一个很列害的ERP中的核心解决方法也是状态机。不过给我印象最深的还是本科做的百项工程时,使用有限状态机实现无线模块的自动组网与通信,状态机说简单吧,确实挺简单,尤其是实际

#游戏开发#人工智能
游戏中的人工智能(游戏AI)

游戏AI包含一切,从简单的追逐和闪躲,到移动模式,以及神经网络和遗传算法。无论采取何种手段,只要能给人以某种智能程度的“错觉”,让游戏更令人沉迷于其中,更具有挑战性,最重要的就是好玩,那才看做是游戏AI。定性AI定性行为或其表现是特定的,而且可预测,没有不确定性。如简单追逐算法。非定性AI某种程度的不确定性,有点不可预测性。具体实现是

#游戏开发#AI
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