很多人认为，决定机器人能力的是AI算法。但从机器人研发的角度来看，没有高质量的数据，再优秀的算法也无法发挥价值。而传感器，正是机器人获取数据的起点。对于机器人企业来说，提升感知能力是在提升产品竞争力；对于机器人从业者来说，深入理解传感器及其与算法、控制系统的协同，也将成为未来的重要竞争优势。我是机器人猎头David。后续我还会继续分享《人形机器人系列》，从猎头和产业观察的角度，聊聊机器人核心硬件、

很多人认为，人形机器人的竞争核心是AI。但真正实现商业化，需要硬件和软件共同突破。算法决定机器人能不能“思考”；减速器决定机器人能不能“稳定行动”。未来几年，随着人形机器人进入量产阶段，减速器、电机、传感器、灵巧手等核心零部件人才需求还会持续增长。

除了聊岗位，还聊了一些他们目前的项目进度还有日常的工作，我觉得这点很好，除了让我们更加了解岗位和企业；真实的更加有说服力。对于不少刚接触机器人行业的HR来说，机器人招聘时更多关注算法工程师、机械设计工程师、运动控制工程师等岗位，很少会把目光放到导热材料这样的基础技术上。问题也随之而来，空间越紧凑，功率越高，产生的热量就越集中。为了提升机器人灵活性，关节模组不断向小型化、一体化发展，内部空间更加紧凑

看似很简单，但是，它要面对的问题：杯子的位置可能不同；它看似只是机器人末端的一个部件，但背后连接的是机械、电子、控制、感知和人工智能多个领域。目前，人形机器人产业正在快速发展，很多企业已经从机器人能不能动，进入到：机器人能不能像人一样完成复杂任务。，灵巧手之所以难，不只是因为机械设计复杂，而是因为它同时涉及机械、材料、传感、控制和人工智能多个领域。很多人认为，人类手指看起来很简单，五根手指，多个关

看似很简单，但是，它要面对的问题：杯子的位置可能不同；它看似只是机器人末端的一个部件，但背后连接的是机械、电子、控制、感知和人工智能多个领域。目前，人形机器人产业正在快速发展，很多企业已经从机器人能不能动，进入到：机器人能不能像人一样完成复杂任务。，灵巧手之所以难，不只是因为机械设计复杂，而是因为它同时涉及机械、材料、传感、控制和人工智能多个领域。很多人认为，人类手指看起来很简单，五根手指，多个关

过去一年里，我接触过不少机器人企业，无论是做人形机器人、工业机器人、移动机器人，还是具身智能，越来越多岗位JD里都会出现几个熟悉的关键词：Isaac Sim、MuJoCo、Gazebo、ROS 2、数字孪生、Sim2Real……从猎头的视角来看，未来机器人行业真正稀缺的，不只是会写算法的人，也不仅仅是机械设计专家，而是那些能够把仿真、算法、控制和真实机器人连接起来的人。