深度学习， 就是把我们的输入转换成一个高维的向量，这个向量就是被提取出的特征。一定程度上，可以理解这个提取的过程为编码或者压缩。然后，我们才可以用这个特征去分类，回归或者其他任务。你的模型朝着哪个方向压缩特征，由你的标签（颜色或形状）来决定。

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