本文python决策树使用sklearn.tree.DecisionTreeRegressor模型来进行总结。首先我们要了解python机器学习中决策树用来做什么的，然后清楚的知道算法原理，最后才能将决策树算法应用到实际场景当中。决策树，就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的画图法。画决策树有三步：第一步，写出你想要实现的目标；第二步，在目标的右侧写出实现这个目标的所有方案..

本篇主要是自己复习和总结机器学习算法中最基础入门的——k近邻（KNN）算法，内容由网上百度与摘抄唐宇迪老师的讲义。k近邻介绍k近邻参数官网例子k近邻实际应用房租价格预测k近邻介绍——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)，k近邻算法可以应用于分类场景与回归场景，是一个理论上比较不成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如...

利用Python进行数据分析学习框架要用Python进行数据分析、机器学习解决实际问题，那么我们该如何去做呢？整个流程的思路：1、思考要分析场景所涉及的数据；2、想办法获取数据（excel、数据库、网页爬虫等）；3、数据导入Python（pandas等）；4、对数据进行初步观测（pandas/numpy）；5、猜测验证假设（pandas/numpy/matplotlib/skleam）那我...

伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中，日期变成数字而不是日期格式的问题。第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的，所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1。最后证明了我的想法，这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的。我们先看一下excel本身打开数据的样子：我们再看看python直接导入后日期的样子：那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成...

在excel画图中经常会使用到两个数据放在一个图上，共用x轴两个y轴分别位于两侧。matplotlib画图针对这种场景需解决方如下：import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus...

一般我们拿到一个数据，会先看一下这个数据有多少行多少列，各个字段是什么，数据格式类型是什么。在开始讲数据格式前，需要先梳理一下各个数据类型。我们常使用的库一般是numpy和pandas，Numpy下的核心是数组（array，ndarray）,Pandas下的核心是数据框（Series，DataFrame）先随机创一点数据用来测试import pandas as pdimport numpy ...

一、PCA简介1. 相关背景主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一...

转载奶爸码农，非常感谢大神分享。原文随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石，2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中，打败4名世界顶级德州扑克玩家，这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司幕后提供各种智能推荐、语音识别算法的工具，它已经慢慢走向台前进入到平常百姓的视野之中。曾经有人描述人工智能就向一列缓缓开向人们的火车，一..