1. 了解AI图像生成的基本原理和发展历程2. 掌握主流文生图模型的特点和适用场景3. 学习高质量图像提示词的编写方法和技巧4. 能够使用AI工具创建满足特定需求的视觉内容5. 了解图像生成技术的伦理与版权考量

1. 系统评估AI Agent的性能并识别优化点2. 掌握Agent提示词优化和行为调整技术3. 理解并实现Agent的记忆与知识管理机制4. 为特定专业领域定制和优化AI Agent5. 提升Agent的可靠性、安全性和用户体验

1. 理解大语言模型的上下文处理机制及其在AI交互中的关键作用2. 掌握上下文窗口(Context Window)的概念及其对AI性能的实际影响3. 熟悉多种有效利用上下文窗口的策略和技巧4. 了解多模态AI技术的基本原理与主流应用场景5. 学习评估和使用不同多模态模型的方法

1. 理解多智能体协作编程(MCP)的基本概念与特点2. 掌握MCP的核心组件、架构与工作原理3. 了解MCP技术的应用场景与优势4. 能够搭建并体验基础的MCP开发环境

1. 了解人工智能的发展历史和基本概念2. 掌握大语言模型的基本原理和工作机制3. 区分不同类型的AI模型及其特点4. 理解AI在当前社会中的应用场景和影响5. 能够使用至少一种大语言模型进行基础交互