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计算机视觉检测之yolo模型训练
yolo open-cv实战,涉及模型训练(在b站上跟学,现在做一个总结)
wsl2+docker+dify 部署本地大模型
出现上面两个截图,说明windows已经能连接上wsl里面的ollama。同样在命令行输入:ollama run qwen:0.5b。(1)在docker终端中,进入dify所在的本地目录。最后,在dify的ollma中添加模型地址,配置模型。命令行输入:wsl,默认进入带星标的ubuntu。命令行输入以下指令,查看wsl下已经安装的系统。现在,你有什么问题,可以直接在窗口和它对话。设置->模型供
wsl2+docker+dify 部署本地大模型
出现上面两个截图,说明windows已经能连接上wsl里面的ollama。同样在命令行输入:ollama run qwen:0.5b。(1)在docker终端中,进入dify所在的本地目录。最后,在dify的ollma中添加模型地址,配置模型。命令行输入:wsl,默认进入带星标的ubuntu。命令行输入以下指令,查看wsl下已经安装的系统。现在,你有什么问题,可以直接在窗口和它对话。设置->模型供
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