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martingale、markov chain、Monte Carlo、MCMC

鞅(martingale)在概率论中,鞅(martingale)是满足下述条件的随机过程:已知过去某一 时刻 s 以及之前所有时刻的观测值,若某一时刻 t 的观测值的条件期望等于过去某一时刻 s 的观测值,则称这一随机过程是鞅。而于博弈论中,鞅经常用来作为公平博弈的数学模型。鞅的定义鞅分上鞅、下鞅和鞅。鞅:E[Xt | Fs] = Xs (t>s);上鞅:E[Xt | Fs] < Xs

零空间,Markov‘s inequality, Chebyshev & Chernoff Bound, Union Bound

零空间是在线性映射(即矩阵)的背景下出现的,指:像为零的原像空间,即{x| Ax=0}。在数学中,一个算子 A 的零空间是方程 Av = 0 的所有解 v 的集合。它也叫做 A 的核,核空间。如果算子是在向量空间上的线性算子,零空间就是线性子空间。因此零空间是向量空间。...

最小生成树、最短路径树

最小生成树在图论中,无向图 G 的生成树(英语:Spanning Tree)是具有 G 的全部顶点,但边数最少的连通子图。[1]一个图的生成树可能有多个。带权图的生成树中,总权重最小的称为最小生成树。它在实际中有什么应用呢?比如说有N个城市需要建立互联的通信网路,如何使得需要铺设的通信电缆的总长度最小呢?这就需要用到最小生成树的思想了。求取最小生成树的算法:Prim算法原理:1)以某一个点开始,寻

Latex各种命令、符号、公式、数学符号、排版等

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对采样的理解

1. 什么是采样我们知道了一个变量的分布,要生成一批服从这个分布的样本,这个过程就叫采样。听起来好像很简单,对一些简单的分布函数确实如此,比如,均匀分布、正太分布,但只要分布函数稍微复杂一点,采样这个事情就没那么简单了。2. 为什么要采样在讲具体的采样方法之前,有必要弄清楚采样的目的。为什么要采样呢?有人可能会这样想,样本一般是用来估计分布参数的,现在我都知道分布函数了,还采样干嘛呢?其实采样不只

示性函数、共轭函数、对偶范数、共轭

示性函数(Indicator function)共轭函数对偶范数几个常用公式

导数,微分,偏导,全微分,方向导数,梯度

多元函数与一元函数有一个很大的区别在于定义域的不同:一元函数自变量就在x轴上,因此趋近的方向只有某点的左右两侧,因此,考察一元函数极限的时候,仅考虑左邻域和右邻域即可。但是多变量微分变得复杂,趋向方式是无限种可能的。比如:二元函数,定义域在一个平面内,趋近方式可以是直线,也可以是曲线。1.导数2.微分3.微分与导数的关系4.偏导类比于一元函数,也想研究函数的变化率问题,在日常生活中,我们经常遇到这

网络演算(Networkcalculus)

网络演算(Networkcalculus)是一种基于非线性代数的确定性排队理论,目前已广泛应用于计算机网络建模与性能分析,特别是为计算延迟和积压等端到端性能参数的确界提供了有效工具。网络演算的研究工作可分为理论研究与应用研究。理论研究的研究对象是网络演算的数学模型,是网络演算得以广泛应用的基础。理论研究的每一步进展都可以带动大批实际应用。由于网络演算属于跨学科的研究领域,涉及较多数学理论,因此理论

卫星链路

卫星通信系统中,信息传输中,一条传输链路包括发端地球站、上行链路、卫星转发器、下行链路、收端地球站。按照空间分布可以分为星地链路和星间链路。影响其通信性能的因素主要有:发射端的发射功率与天线增益、传输过程中的损耗、传输过程中所引入的噪声与干扰、接收系统的天线增益和噪声等。因此,为了满足一定的通信容量和通信质量,有必要对接收系统输入端的信噪比提出一定的要求。目录1 背景2 基本分类3 卫星通信系统链

浅谈排队论

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