数据分析、处理

基站即公用移动通信基站，是无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。目前，在 5G时代 ，“ 宏基站 为主， 小基站 为辅”的组网方式是未来网络覆盖提升的主要途径。主要是5G时期采用3.5G及以上的频段，在室外场景下覆盖范围减小，加上由于宏基站布设成本较高，因此，需要小基站配合组网。根据 3GPP 制定的规则，无线基站

随机游走（英语：Random Walk，缩写为 RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。[1][2]它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。[3]随机游走可以在各种空间上进行：通常研究的包括图，整数或实数线，向量空间，曲面，高维的黎曼流形，以及群，有限生成群或李群。在最简单的情况中，时间是离散的，

1. 多项式级数2. 指数级数3. Harmonic 级数4. 其他常见的级数查询表https://blog.csdn.net/algzjh/article/details/82533996

传感器

A phase-type distribution is a probability distribution constructed by a convolution or mixture of exponential distributions. It results from a system of one or more inter-related Poisson processes oc

1. 随机过程举例样本空间与时间函数的对应2. 平稳性是什么无论是严平稳还是(弱)平稳，实际上刻画的都是时间序列的统计性质关于时间平移的不变性。严平稳要求比较严格，需要所有的统计性质(也就是其有限维分布函数族)都是关于时间平移不变的，而弱平稳只需要一阶矩与二阶矩(以及协方差)是时间平移不变的。3. 为什么需要平稳的时间序列因为我们研究时间序列很重要的一个应用（或者出发点），是希望通过时间序列的历史

牛顿法主要有两方面的应用：求方程的根；求解最优化方法；为什么要用牛顿法求方程的根？问题很多，牛顿法 是什么？目前还没有讲清楚，没关系，先直观理解为 牛顿法是一种迭代求解方法（Newton童鞋定义的方法）。扩展到最优化问题这里的最优化 是指非线性最优化，解非线性最优化的方法有很多，比如 梯度下降法、共轭梯度法、变尺度法和步长加速法 等，这里我们只讲 牛顿法。其中H是hessian矩阵, 定义见上.高

归一化 Normalization归一化一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位。常见的映射范围有 [0, 1] 和 [-1, 1] ，最常见的归一化方法就是 Min-Max 归一化：举个例子，我们判断一个人的身体状况是否健康，那么我们会采集人体的很多指标，比如说：身高、体重、红细胞数量、白细胞数量等。一个人身高 180cm，体重 70kg，白细胞计数 [公式] ，et

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