现在做云存储的公司很多,举2个比较典型的AWS的S3和阿里云.他们都提供了一个叫做**对象存储**的服务,就是目标数据是从Object中进行读写的,然后可以通过key来获取对应的Object,就是所谓的key-object的存储.这样的好处就在于用户使用起来很方便的,不需要走冗杂的操作流程.但是本文所要阐述的则是HDFS中的对象存储,对于这样的需求,Hadoop作为一套完善的分布式系统,当然也要与

文件系统作为一个系统的重要组成部分，对于每位程序员来说，都是非常重要的基础知识。与此同时，Linux和Windows上的文件系统的原理又恰恰是不一样的。Windows中采用的是FAT 表的形式，但是今天我主要的讲的是更为经典的Linux本地文件系统上的存储原理，稍稍分析一下他的结构，作为抛砖引玉。文件系统的数据块管理我们都知道，文件要被存储在磁盘中，我们都是把以数据块的概念做处理和存储的，

前言一般人对于zookeeper的绝大多数印象就是他是用来做协调服务的，不管说是Hadoop，HBase，Storm等等这些计算平台，都或多或少用到了这个zookeeper"动物管理员"。使用的方法都很简单，首先搭建一个zookeeper集群，然后在配置文件中指定一下ip:host，然后就可以用了，但是很少有人会问，zookeeper是如何进行工作的，他是如何为其他节点进行服务的呢。2PC