平时工作上会经常处理地理数据上关于地址地名的相似度计算，或者从地址中抽取省市区信息的内容，所以记录一下一些好用的python库。

K-D树，英文全称为K-dimention tree，是一种存储k维空间中数据的平衡二叉树型结构，主要用于范围搜索和最近邻搜索。K-D树实质是一种空间划分树，其每个节点对应一个k维的点，每个非叶节点相当于一个分割超平面，将其所在区域划分为两个子区域。

GeoHash被广泛的应用到空间检索方面。GeoHash所做的事就是把一个坐标点映射到一个字符串上，每一个字符串代表的就是一个以经纬度划分的矩形区域。Geohash 属于空间填充曲线中的 Z 阶曲线（Z-order curve）的实际应用。谷歌的 S2 算法就是基于希尔伯特曲线的。S2其实是来自几何数学中的一个数学符号 S2，它表示的是单位球。S2 这个库其实是被设计用来解决球面上各种几何问题的。

漏斗分析模型，简单来讲，就是抽象产品中的某一流程，观察流程中每一步的转化与流失。

诸葛君说：用户在产品中的行为其实是个黑盒子，全行为路径是用全局视野看用户的行为轨迹，很多时候你会有意想不到的收获，在可视化的过程中有两个模型，一个是树形图、一个是太阳图，今天我们将继续解读八大数据分析模型之——全行为路径分析，让你快速直观看到用户如何在使用你的产品。

就像广场草坪，如果设计得不合理，没有铺设石子步道，很多人会抄近道横穿草坪直达对面的建筑物，时间长了即使没有路也走出路来，如果从高处俯瞰的话，很容易判断出哪个建筑物哪个位置的店铺是客流最集中的“旺铺”。同样的，我们也希望了解用户在网页上的关注点在哪里，尤其对于官网首页来说，信息密度极高，用户究竟是如何点击？如何浏览的？网页热图示意图按计算维度划分，热图可以分为点击热图和浏览热图。点击热图。

定义：满足某个条件的用户，在某个时间点有没有进行回访行为公式：若满足某个条件的用户数为n，在某个时间点进行回访行为的用户数为m，那么该时间点的留存率就是m/n以我们常用的指标举个例子：“新增用户日留存”，就是某天新来的用户，第二天打开app或网站的比例，第三天打开app或网站的比例，第七天打开app或网站的比例，第N天打开app或网站的比例。新增用户留存这一指标就是N-day留存，即第几日留存，这

留存，被认为是衡量产品健康度的一大高级指标，除了“留存”，我们最常谈起的就是“粘性”，但如何量化它呢？今天我们分享一个分析模型——，让大家对产品的粘性衡量从感性认知上升到理性认知，帮你深刻理解并能应用于业务场景。

先用3句话来说明为什么用户模型是基础的分析模型，重要到要第一个来分析：因为如果你不知道自己的用户是谁，就不知道该提供什么服务；不清楚用户与你“交往”到哪个阶段了，就不可能知道优先提供什么样的服务；营销战略无法聚焦，服务没有系统性和持续性，因此，我们先从定义开始，科普下什么是用户模型以及传统方式如何构建用户模型。用户模型（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓

AB测试（A/B测试）是一种实验设计方法，用于比较两个或多个版本的产品或策略，并确定哪个版本更有效或更受欢迎。AB测试通常在市场营销、用户体验优化和产品开发等领域广泛应用。