谢谢分享！转载：http://www.sohu.com/a/249271561_481409随着大数据、人工智能等技术的快速发展，企业对大数据平台的需求越来越强烈，通过大数据分析技术为企业提供经营价值。虽然数据分析工作隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对企业决策、企业业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在...

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在刚迈入数据的大门时，我经常对一些数据指标或者数据本身的概念很模糊，尤其是当跟运营、数据分析师扯需求的时候，会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。为了更好的在行业里面摸打滚爬，花了很多时间阅读一些指标相关的文章、书籍，总算解决了这个问题。作为互联网从业人员，目前看来对数据指标、指标的运用还是需要再深入学习下。终于挤出一些时间重新梳理了关于数据指标相关的一些知识，先梳理下数据指标基础知识。1 常见指标先来

NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引

从百科上找到的。方便自己看。潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。目录什么是数据挖掘数据挖掘的起源数据挖掘能做什么数据挖掘中的关联规则数据挖掘和在线分析处理（OLAP）数据挖掘，机器学习和统计软硬件发展对数据挖掘的影响数据挖掘相关的10个问题展开　　  数据挖掘什么是数据挖掘　　数据挖掘，在人工智能领域，习惯上又称为数据库

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