# pandas 写入Exceldf = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['xyz','as','we']})df = df.set_index('id')# 指定index，去除生成的indexdf.to_excel('./output.xlsx')# 我直接写入到当前文件夹print('ok')# pandas 读取Excelpepole = pd.rea

1.loc函数、iloc函数loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=list('abcde'),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])######### 提取行数据####

'''frombuffer将data以流的形式读入转化成ndarray对象numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)buffer:缓冲区，它表示暴露缓冲区接口的对象。dtype：代表返回的数据类型数组的数据类型。默认值为0。count：代表返回的ndarray的长度。默认值为-1。offset：偏移量，代表读取的起始位置。默认