针对医疗影像解读链路长、报告非结构化程度高的问题，基于Qwen3-VL-8B开发垂直领域多模态大模型。实现涵盖影像简述、结构化诊断记录及病灶区域定位等多任务辅助诊疗系统。

随着大语言模型的迅速发展，模型不仅需要具备强大的功能，更需要使其回复能符合人类的偏好。本项目通过分析真实对话数据，开发能够模拟人类真实偏好的偏好预测模型。这是基于人类反馈的强化学习（RLHF） 过程中的关键环节，旨在让 AI 通过学习人类的选择偏好来持续优化自身性能。数据项目使用数据集为。